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基于JAVA EE的RBAC模型研究应用及聚类技术在虚拟数字城市中的实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展趋势第8-9页
   ·本文主要研究内容及工作要点第9页
   ·本文组织结构第9-11页
第二章 J2EE 开发技术介绍及RBAC 模型理论研究第11-23页
   ·基于 MVC 技术的 Web 系统介绍第11页
   ·当前主流的 Web 开发技术第11-17页
     ·Struts 中间件第11-14页
     ·Hibernate 中间件第14-16页
     ·Spring 中间件第16-17页
   ·访问控制概念及策略第17页
   ·传统的访问控制技术第17-19页
     ·自主访问控制第18-19页
     ·强制访问控制第19页
   ·基于角色的访问控制RBAC 模型第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于J2EE 框架技术的RBAC 模型应用实现第23-33页
   ·系统需求分析第23页
   ·系统开发环境介绍第23-24页
   ·权限管理系统具体实现第24-32页
     ·数据库设计第24-25页
     ·Struts 层的设计实现第25-27页
     ·事务处理实现第27-28页
     ·持久化对象层第28页
     ·权限管理部分相关代码第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于模糊理论的RBAC 模型第33-39页
   ·模糊理论第33-34页
     ·模糊理论基本概念第33页
     ·模糊集合的基本运算第33-34页
     ·模糊关系第34页
   ·基于模糊理论的RBAC 模型第34-36页
   ·实例分析第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第五章 核参数优化选取的混合C 均值核模糊聚类算法第39-49页
   ·RBAC 模型中的聚类第39页
   ·模糊聚类理论第39-41页
   ·相似的模糊聚类算法第41-42页
     ·可能性聚类算法(PCM)第41页
     ·可能性模糊C 均值聚类算法(PFCM)第41-42页
   ·KFM 算法第42-44页
   ·KFM 实验结果与分析第44-47页
     ·在数据集UCI 上测试算法的聚类效果第44-45页
     ·随机产生并加入噪声数据的高斯数据集第45-47页
   ·KFM 聚类算法在RBAC 中的应用第47-48页
   ·虚拟数字城市中的聚类第48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·工作总结第49页
   ·工作展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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