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基于LVQ的视频文本检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·国内外主要研究现状第10-12页
   ·课题的研究内容第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第2章 文本检测相关理论研究与分析第14-31页
   ·文本检测方法研究与分析第14-19页
     ·基于特征提取的视频文本检测方法分析第14-17页
     ·基于网络学习的视频文本检测方法分析第17-19页
   ·图像预处理方法分析第19-24页
   ·LVQ 网络相关理论分析第24-30页
     ·神经网络相关理论第24-27页
     ·LVQ 网络结构及算法第27-29页
     ·LVQ 特点分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 MLVQ 网络设计第31-40页
   ·特征向量设计第31-34页
   ·MLVQ 网络设计第34-39页
     ·MLVQ 网络结构与学习规则第34-37页
     ·MLVQ 网络算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 MLVQ 网络性能分析第40-50页
   ·定位文本区域实验第40-43页
     ·实验设计第40-41页
     ·MLVQ 网络的训练第41-42页
     ·目标文本区域的定位与处理第42-43页
   ·MLVQ 网络性能分析第43-49页
     ·MLVQ 网络性能指标第43-45页
     ·MLVQ 网络性能分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56页

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