基于LVQ的视频文本检测方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外主要研究现状 | 第10-12页 |
·课题的研究内容 | 第12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 文本检测相关理论研究与分析 | 第14-31页 |
·文本检测方法研究与分析 | 第14-19页 |
·基于特征提取的视频文本检测方法分析 | 第14-17页 |
·基于网络学习的视频文本检测方法分析 | 第17-19页 |
·图像预处理方法分析 | 第19-24页 |
·LVQ 网络相关理论分析 | 第24-30页 |
·神经网络相关理论 | 第24-27页 |
·LVQ 网络结构及算法 | 第27-29页 |
·LVQ 特点分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 MLVQ 网络设计 | 第31-40页 |
·特征向量设计 | 第31-34页 |
·MLVQ 网络设计 | 第34-39页 |
·MLVQ 网络结构与学习规则 | 第34-37页 |
·MLVQ 网络算法 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 MLVQ 网络性能分析 | 第40-50页 |
·定位文本区域实验 | 第40-43页 |
·实验设计 | 第40-41页 |
·MLVQ 网络的训练 | 第41-42页 |
·目标文本区域的定位与处理 | 第42-43页 |
·MLVQ 网络性能分析 | 第43-49页 |
·MLVQ 网络性能指标 | 第43-45页 |
·MLVQ 网络性能分析 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56页 |