| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-12页 |
| ·超声振动切削技术的发展 | 第12-13页 |
| ·超声振动切削技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外的超声振动切削技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内的超声振动切削技术研究现状 | 第14页 |
| ·切削用量优化的发展现状 | 第14-16页 |
| ·超声振动切削的机理介绍 | 第16-17页 |
| ·超声振动切削的加工机理 | 第16-17页 |
| ·超声振动切削的特点 | 第17页 |
| ·超声振动切削的应用 | 第17页 |
| ·课题研究的意义及主要工作 | 第17-19页 |
| ·课题研究的意义 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 高锰钢超声振动车削用量优化模型 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·介绍 | 第19-20页 |
| ·设计变量 | 第20-21页 |
| ·高锰钢超声振动车削的经验公式 | 第21-23页 |
| ·高锰钢超声振动车削主切削力的经验公式 | 第21-22页 |
| ·高锰钢超声振动车削刀具寿命的经验公式 | 第22-23页 |
| ·高锰钢超声振动车削用量优化单目标函数 | 第23-24页 |
| ·最大生产率标准 | 第23页 |
| ·最小生产成本标准 | 第23-24页 |
| ·高锰钢超声振动车削用量优化多目标函数 | 第24-26页 |
| ·高锰钢超声振动车削优化模型的约束条件 | 第26-28页 |
| ·高锰钢超声振动车削优化数学模型建立 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于遗传算法的超声振动车削用量优化 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·切削用量优化方法的介绍 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-36页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第31页 |
| ·遗传算法与传统方法的区别 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第31-36页 |
| ·基于遗传算法的超声振动车削用量优化的步骤 | 第36-38页 |
| ·控制参数的选择 | 第36页 |
| ·优化步骤 | 第36-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 高锰钢超声振动车削用量优化实现 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·MATLAB 的优势 | 第39页 |
| ·高锰钢超声振动车削用量优化 | 第39-45页 |
| ·高锰钢超声振动车削用量优化的实现 | 第39-40页 |
| ·高锰钢超声振动车削用量优化的实例 | 第40-44页 |
| ·高锰钢超声振动车削用量优化结果分析 | 第44-45页 |
| ·关键技术 | 第45-47页 |
| ·遗传算法优化函数 MATLAB 代码 | 第45-46页 |
| ·绘图函数 | 第46页 |
| ·回调函数 | 第46-47页 |
| ·应用 Matlab 优化工具箱 | 第47-48页 |
| ·MATLAB 优化工具箱简介 | 第47页 |
| ·通过 MATLAB 优化工具箱 fmincon 函数求解 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 高锰钢超声振动车削优化实验验证 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·高锰钢超声振动车削实验设备 | 第49-51页 |
| ·车削机床 | 第49-50页 |
| ·超声振动系统 | 第50-51页 |
| ·高锰钢超声振动车削实验设计 | 第51-54页 |
| ·超声振动车削方式的选择 | 第51页 |
| ·超声振动车削车刀 | 第51-52页 |
| ·超声振动车削刀架 | 第52-54页 |
| ·高锰钢超声振动车削实验方法 | 第54-55页 |
| ·正交实验的概述 | 第54页 |
| ·正交实验因素 | 第54-55页 |
| ·正交表的设计 | 第55页 |
| ·高锰钢超声振动车削实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·高锰钢超声振动车削实验数据 | 第55-56页 |
| ·高锰钢超声振动车削实验结果 | 第56-57页 |
| ·高锰钢超声振动车削实验分析 | 第57-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |