| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·物联网简介 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与应用领域 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·物联网应用领域 | 第13-14页 |
| ·物联网的发展与挑战 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 云计算相关技术介绍 | 第18-22页 |
| ·云计算简介 | 第18-19页 |
| ·GFS 文件系统 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 物联网海量数据的分布式存储算法 | 第22-38页 |
| ·云存储架构的分析 | 第22-25页 |
| ·基于集群的三层存储架构的提出 | 第25-27页 |
| ·分布式文件系统的全面剖析 | 第27-30页 |
| ·物联网分布式数据存储算法的提出 | 第30-33页 |
| ·分布式数据存储算法的全面阐述 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第4章 物联网异构数据的分类并行存储算法 | 第38-48页 |
| ·基于集群的三层存储架构的全面描述 | 第38-40页 |
| ·MapReduce 编程模型的分析与研究 | 第40-42页 |
| ·ClassifyMapReduce 分类并行存储算法的提出 | 第42-43页 |
| ·ClassifyMapReduce 分类并行存储算法的阐述 | 第43页 |
| ·进程迁移与超流水线技术的描述 | 第43-45页 |
| ·进程迁移技术的描述 | 第43-45页 |
| ·超流水线技术的描述 | 第45页 |
| ·ClassifyMapReduce 分类并行存储算法过程 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第48-56页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·物联网海量数据的分布式存储算法实验设计 | 第49-52页 |
| ·物联网海量数据的分布式存储算法流程 | 第49-50页 |
| ·实验设计 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·物联网异构数据的分类并行存储算法实验设计 | 第52-55页 |
| ·物联网异构数据的分类并行存储算法流程 | 第52-53页 |
| ·实验设计 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第61-62页 |
