高光谱遥感资源探测算法设计与软件实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-19页 |
| 1 选题意义和目的 | 第10-11页 |
| 2 课题背景 | 第11-12页 |
| 3 国内外研究现状及存在问题 | 第12-14页 |
| 4 高光谱数据源及研究区概况 | 第14-16页 |
| ·数据来源 | 第14-15页 |
| ·研究区概况 | 第15-16页 |
| 5 研究内容及组织安排 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文基本结构 | 第17-19页 |
| 第1章 高光谱遥感技术简述 | 第19-23页 |
| ·高光谱遥感概述 | 第19页 |
| ·高光谱传感器发展现状 | 第19页 |
| ·高光谱数据处理软件 | 第19-21页 |
| ·高光谱数据说明 | 第21-23页 |
| 第2章 高光谱数据预处理 | 第23-27页 |
| ·坏波段和噪音大波段去除 | 第24页 |
| ·辐射定标 | 第24页 |
| ·坏线修复 | 第24-25页 |
| ·垂直条纹去除 | 第25页 |
| ·smile 效应去除 | 第25页 |
| ·大气校正 | 第25-26页 |
| ·几何校正 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 光谱特征提取 | 第27-35页 |
| ·光谱特征提取 | 第28-34页 |
| ·光谱吸收指数 | 第28-29页 |
| ·光谱吸收特征 | 第29-31页 |
| ·光谱特征提取软件实现 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 光谱掩膜技术 | 第35-39页 |
| ·植被掩膜 | 第35-37页 |
| ·比值植被指数 | 第35-36页 |
| ·差值植被指数 | 第36-37页 |
| ·水体掩膜 | 第37-38页 |
| ·掩膜叠加 | 第38-39页 |
| 第5章 高光谱影像匹配技术 | 第39-50页 |
| ·光谱角度匹配 | 第39-41页 |
| ·光谱相关系数匹配 | 第41-43页 |
| ·波形匹配 | 第43-44页 |
| ·信息散度匹配 | 第44-47页 |
| ·基于多特征决策树匹配 | 第47-49页 |
| ·分类原理 | 第47-48页 |
| ·算法实现与检验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 高光谱遥感资源探测软件实现与系统集成 | 第50-57页 |
| ·软件设计与系统集成简介 | 第50-53页 |
| ·环境简介 | 第50页 |
| ·技术流程与结构图 | 第50-53页 |
| ·关键算法描述 | 第53页 |
| ·数据分析与特征提取集成 | 第53页 |
| ·矿物分类识别集成 | 第53页 |
| ·成矿远景区分析集成 | 第53-56页 |
| ·研究区构造解译 | 第54页 |
| ·成矿地质体圈定 | 第54-55页 |
| ·化探异常 | 第55-56页 |
| ·综合叠加 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
