| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·计算机辅助检测技术 | 第7-9页 |
| ·国内外研究进展和现状 | 第9-11页 |
| ·乳腺X线图像增强技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·乳腺X线图像中肿块检测的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 Directionlet变换和稀疏表示 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·Directionlet变换 | 第13-19页 |
| ·Wavelet变换 | 第13-16页 |
| ·二维各向异性小波分解 | 第16-17页 |
| ·基于整数格的斜小波变换 | 第17-19页 |
| ·非下采样Directionlet变换 | 第19-22页 |
| ·非下采样Directionlet分解 | 第20-21页 |
| ·非下采样Directionlet重构 | 第21-22页 |
| ·稀疏表示 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于非下采样Directionlet变换的乳腺图像增强 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像方向的自适应选择算法 | 第25-28页 |
| ·基于非下采样Directionlet变换的乳腺图像增强 | 第28-30页 |
| ·基于频域相关性的信噪分离 | 第28页 |
| ·降噪和增强函数设计 | 第28-30页 |
| ·基于UDT的乳腺图像增强算法实现步骤 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-35页 |
| ·增强图像评价方法 | 第30-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于稀疏表示的乳腺肿块检测 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·乳腺图像预处理 | 第37-38页 |
| ·基于稀疏表示的乳腺图像检测 | 第38-43页 |
| ·乳腺X线图像的检测算法流程 | 第38-39页 |
| ·图像的特征提取 | 第39-42页 |
| ·稀疏表示分类器 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结及展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果及参与的科研项目 | 第59-60页 |