基于CT图像的肺结节分割与检测算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·国内外研究进展及现状 | 第7-9页 |
·CAD 系统在医学方面的国内外研究现状 | 第7-8页 |
·基于 CT 图像的肺结节检测算法的研究现状 | 第8-9页 |
·论文主要研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
第二章 肺部 CT 图像预处理 | 第11-25页 |
·引言 | 第11-12页 |
·CT 图像成像原理及其特点 | 第12-13页 |
·CT 图像预处理 | 第13-22页 |
·数学形态学介绍 | 第13-14页 |
·图像去除噪声 | 第14-15页 |
·阈值计算和二值化 | 第15-17页 |
·去除检查床 | 第17-18页 |
·肺实质分割及修补 | 第18-22页 |
·算法评价以及讨论 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 肺结节的精确分割 | 第25-37页 |
·引言 | 第25页 |
·肺结节定义及其影像学表现 | 第25-26页 |
·基于平均密度投影图像的肺结节粗提取 | 第26-29页 |
·平均密度投影原理介绍 | 第26-27页 |
·平均密度投影检测肺结节的优势 | 第27-28页 |
·AIP 的图像获取 | 第28页 |
·基于 AIP 序列图像的肺结节粗分割 | 第28-29页 |
·基于平移高斯模型的精确分割 | 第29-31页 |
·肺结节分割流程图 | 第31-32页 |
·实验采用技术介绍 | 第32页 |
·实验及结果分析 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 肺结节双位辅助检测 | 第37-49页 |
·引言 | 第37页 |
·CT 图像重构技术介绍 | 第37-40页 |
·CT 图像疑似区域特征计算 | 第40-44页 |
·双位辅助检测流程图 | 第44页 |
·性能评价指标 | 第44-45页 |
·实验及结果分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 结束语 | 第49-51页 |
·总结 | 第49-50页 |
·展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
作者在读期间科研工作及研究成果 | 第57-58页 |