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基于CT图像的肺结节分割与检测算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7页
   ·国内外研究进展及现状第7-9页
     ·CAD 系统在医学方面的国内外研究现状第7-8页
     ·基于 CT 图像的肺结节检测算法的研究现状第8-9页
   ·论文主要研究内容和章节安排第9-11页
第二章 肺部 CT 图像预处理第11-25页
   ·引言第11-12页
   ·CT 图像成像原理及其特点第12-13页
   ·CT 图像预处理第13-22页
     ·数学形态学介绍第13-14页
     ·图像去除噪声第14-15页
     ·阈值计算和二值化第15-17页
     ·去除检查床第17-18页
     ·肺实质分割及修补第18-22页
   ·算法评价以及讨论第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 肺结节的精确分割第25-37页
   ·引言第25页
   ·肺结节定义及其影像学表现第25-26页
   ·基于平均密度投影图像的肺结节粗提取第26-29页
     ·平均密度投影原理介绍第26-27页
     ·平均密度投影检测肺结节的优势第27-28页
     ·AIP 的图像获取第28页
     ·基于 AIP 序列图像的肺结节粗分割第28-29页
   ·基于平移高斯模型的精确分割第29-31页
   ·肺结节分割流程图第31-32页
   ·实验采用技术介绍第32页
   ·实验及结果分析第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 肺结节双位辅助检测第37-49页
   ·引言第37页
   ·CT 图像重构技术介绍第37-40页
   ·CT 图像疑似区域特征计算第40-44页
   ·双位辅助检测流程图第44页
   ·性能评价指标第44-45页
   ·实验及结果分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 结束语第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
作者在读期间科研工作及研究成果第57-58页

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