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基于内容的交互式图像检索方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·选题背景与意义第11-15页
     ·选题的背景第11页
     ·选题的意义第11-15页
   ·CBIR 系统国内外研究现状第15-18页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16页
     ·基于内容的图像检索研究热点第16-18页
   ·本文的主要工作和本文结构第18-20页
     ·主要内容及创新点第18页
     ·本文结构第18-20页
第二章 基于内容的图像检索预备知识及关键技术第20-33页
   ·图像特征提取第20-27页
     ·颜色特征提取第20-25页
       ·颜色空间第20-24页
       ·常见颜色特征提取技术第24-25页
     ·纹理特征提取第25-26页
     ·形状特征提取第26-27页
   ·相似性度量第27-30页
   ·相关反馈技术第30页
   ·图像检索算法的性能评价第30-31页
   ·小结第31-33页
第三章 基于空间分布差异度的分块彩色图像检索第33-44页
   ·颜色空间的确定及量化处理第33-35页
     ·RGB 到 HSV 的转换第33-34页
     ·量化处理第34-35页
   ·空间分布差异度的计算及子块权值的确定第35-39页
     ·空间特征矩阵的获取第35-37页
     ·差异度的计算第37-38页
     ·分块权值的确定第38-39页
   ·基于空间分布差异度的分块彩色图像检索策略第39-40页
     ·相似性计算第40页
     ·算法的步骤第40页
   ·仿真实验与评价第40-43页
   ·小结第43-44页
第四章 多分辨率彩色图像检索及相关反馈技术的应用第44-49页
   ·多分辨率彩色图像检索策略第44-46页
     ·基本思想第44-45页
     ·分块特征提取和相似性计算第45-46页
   ·相关反馈技术的引入第46-47页
     ·相关反馈策略第46-47页
     ·算法的步骤第47页
   ·仿真实验结果及评价第47-48页
   ·小结第48-49页
第五章 基于内容的图像检索系统 Magic-Orb 的设计及实现第49-55页
   ·Magic-Orb 系统设计第49-50页
     ·系统结构第49页
     ·系统模块第49-50页
   ·Magic-Orb 系统实现第50-54页
     ·系统开发和运行环境第50页
     ·系统实现和运行结果第50-54页
   ·小结第54-55页
第六章 总结和展望第55-57页
   ·本文总结第55页
   ·未来的工作第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页

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