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基于频繁闭词序列集的层次聚类算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·文本聚类的研究现状第11-13页
     ·研究现状第11-12页
     ·文本聚类的应用第12-13页
     ·文本聚类面临的挑战第13页
   ·本文研究内容与组织结构第13-15页
第二章 相关工作第15-29页
   ·文本聚类相关技术第15-22页
     ·文本预处理过程第15-19页
     ·文本相似度计算第19-21页
     ·文本聚类质量评估第21-22页
   ·文本聚类算法第22-28页
     ·基于划分方法第22-23页
     ·基于后缀树方法第23-24页
     ·基于层次方法第24-25页
     ·基于频繁模式方法第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 频繁闭词序列提取算法第29-49页
   ·问题描述及相关定义第29-32页
     ·问题描述第29-31页
     ·相关定义第31-32页
   ·频繁闭词序列提取过程第32-40页
     ·单词位置信息获取第32-33页
     ·词对数组-位置链表构建算法第33-36页
     ·频繁闭词序列提取算法第36-40页
   ·实验测试与结果分析第40-48页
     ·实验环境与实验数据集第41-42页
     ·实验设计第42页
     ·实验结果分析第42-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于频繁闭词序列集的层次聚类算法第49-67页
   ·问题描述及相关定义第49-51页
     ·问题描述第49-50页
     ·相关定义第50-51页
   ·基于频繁闭词序列集的层次聚类算法第51-62页
     ·算法主要框架结构第51-52页
     ·频繁闭词序列集的挖掘方法第52-54页
     ·初始簇生成与簇重叠消除第54-57页
     ·层次聚类树的构建第57-59页
     ·层次聚类树的剪枝第59-61页
     ·FCWSS-Based AHC算法主要特点第61-62页
   ·实验测试与结果分析第62-66页
     ·实验数据集第62页
     ·实验结果分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
硕士期间发表的论文及项目第75页

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