基于频繁闭词序列集的层次聚类算法的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·文本聚类的研究现状 | 第11-13页 |
·研究现状 | 第11-12页 |
·文本聚类的应用 | 第12-13页 |
·文本聚类面临的挑战 | 第13页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关工作 | 第15-29页 |
·文本聚类相关技术 | 第15-22页 |
·文本预处理过程 | 第15-19页 |
·文本相似度计算 | 第19-21页 |
·文本聚类质量评估 | 第21-22页 |
·文本聚类算法 | 第22-28页 |
·基于划分方法 | 第22-23页 |
·基于后缀树方法 | 第23-24页 |
·基于层次方法 | 第24-25页 |
·基于频繁模式方法 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 频繁闭词序列提取算法 | 第29-49页 |
·问题描述及相关定义 | 第29-32页 |
·问题描述 | 第29-31页 |
·相关定义 | 第31-32页 |
·频繁闭词序列提取过程 | 第32-40页 |
·单词位置信息获取 | 第32-33页 |
·词对数组-位置链表构建算法 | 第33-36页 |
·频繁闭词序列提取算法 | 第36-40页 |
·实验测试与结果分析 | 第40-48页 |
·实验环境与实验数据集 | 第41-42页 |
·实验设计 | 第42页 |
·实验结果分析 | 第42-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于频繁闭词序列集的层次聚类算法 | 第49-67页 |
·问题描述及相关定义 | 第49-51页 |
·问题描述 | 第49-50页 |
·相关定义 | 第50-51页 |
·基于频繁闭词序列集的层次聚类算法 | 第51-62页 |
·算法主要框架结构 | 第51-52页 |
·频繁闭词序列集的挖掘方法 | 第52-54页 |
·初始簇生成与簇重叠消除 | 第54-57页 |
·层次聚类树的构建 | 第57-59页 |
·层次聚类树的剪枝 | 第59-61页 |
·FCWSS-Based AHC算法主要特点 | 第61-62页 |
·实验测试与结果分析 | 第62-66页 |
·实验数据集 | 第62页 |
·实验结果分析 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
硕士期间发表的论文及项目 | 第75页 |