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加权复杂网络的分析和预测

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11-16页
     ·度与度分布第12-13页
     ·匹配特性第13-14页
       ·匹配系数第13页
       ·邻居节点的平均度第13-14页
     ·平均最短路径长度第14页
     ·聚类系数第14-16页
       ·全局聚类系数第14-15页
       ·局域聚类系数第15-16页
     ·富人俱乐部特性第16页
   ·研究现状第16-19页
   ·研究内容和组织结构第19-21页
第2章 加权网络的常用统计量和随机置乱算法第21-33页
   ·加权网络的常用统计量第21-29页
     ·节点强度特征第21-22页
     ·边权重和拓扑结构的关系第22-23页
     ·匹配特性第23-24页
       ·匹配系数第23-24页
       ·邻居节点的平均度第24页
     ·平均路径长度第24-26页
     ·聚类系数第26-27页
       ·全局聚类系数第26页
       ·局域聚类系数第26-27页
     ·富人俱乐部特性第27-29页
   ·加权网络的随机置乱算法第29-32页
     ·经典的随机网络第29-30页
     ·链路置乱算法第30页
     ·权重置乱算法第30-31页
     ·局部权重置乱算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 实际加权复杂网络的分析第33-45页
   ·加权短消息网络第33-36页
     ·度和权重分布第33-34页
     ·度和权重的不相关性第34-36页
   ·加权短消息网络中的成对相互作用模式第36-41页
     ·加权短消息网络中的异质通信方式第36-37页
     ·加权短消息网络中的主要通信对象第37-38页
     ·成对节点间信息传递的对称性第38-40页
     ·富节点的成对结构第40-41页
   ·成对相互作用模式的影响第41-44页
     ·对于消息传播的影响第41-42页
     ·对于人类动力学的影响第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 加权复杂网络的链路预测第45-59页
   ·链路预测的定义和预测方法综述第45-49页
     ·链路预测的定义第45-46页
     ·链路预测的预测方法综述第46-49页
       ·基于节点属性信息的链路预测第47-48页
       ·基于节点结构信息的链路预测第48-49页
   ·链路预测过程描述与常用的两种评价方法第49-52页
     ·AUC 评价方法第51页
     ·Precision 评价方法第51-52页
   ·基于节点结构信息的链路预测第52-57页
     ·基于局部节点结构信息的指标第52-53页
       ·Common Neighbor 指标第52页
       ·Adamic-Adar 指标第52-53页
       ·Resource Allocation 指标第53页
     ·CN、AA、RA 指标在加权网络中的扩展第53页
     ·加权美国航空网络的链路预测第53-57页
       ·置乱前后的链路预测结果第54-55页
       ·不同权重的链路预测结果第55-56页
       ·权重置乱后不同权重的链路预测结果第56-57页
       ·链接置乱后不同权重的链路预测结果第57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 总结与展望第59-63页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况第68-69页
致谢第69页

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