摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
引言 | 第10-12页 |
1 EMD/HSA 方法回顾 | 第12-21页 |
·背景 | 第12页 |
·EMD 方法 | 第12-18页 |
·Sifting 筛选方法 | 第13-14页 |
·筛选过程结束的标准 | 第14-16页 |
·筛选过程的注意事项[1] | 第16-18页 |
·HSA方法 | 第18-19页 |
·目前关于 EMD/HSA 研究的文献综述 | 第19-21页 |
·关于 EMD/HSA 方法应用性研究的文献综述 | 第19页 |
·关于 EMD/HSA 方法改进性研究的文献综述 | 第19-21页 |
2 完全消除EMD 边界效应的DIRECTLY-MEAN EMD四中点估计方法 | 第21-43页 |
·DIRECTLY-MEAN EMD方法 | 第21-24页 |
·消除边界效应的DIRECTLY-MEAN EMD四中点估计方法 | 第24-30页 |
·含有极值点个数大于等于四的信号左右待估、左右延拓中点的估计方法 | 第26-27页 |
·含有极值点个数等于三的信号左右待估、左右延拓中点的估计方法 | 第27-29页 |
·含有极值点个数等于二的信号左右待估、左右延拓中点的估计方法 | 第29-30页 |
·对于只含有一个极值点或没有极值点的信号,这时不必求取中点曲线,可直接将其划归剩余信号 | 第30页 |
·用DIRECTLY-MEAN EMD四中点估计法对水槽风浪信号进行分解 | 第30-34页 |
·数据来源 | 第30-32页 |
·对水槽风浪数据的分解 | 第32-34页 |
·用DIRECTLY-MEAN EMD四中点估计法对其它数据序列进行分解 | 第34-42页 |
·对日长(LOD)数据序列进行分解 | 第34-36页 |
·对实测海浪数据的分解 | 第36-38页 |
·对测井曲线 SP(自然电位)的分解 | 第38-40页 |
·对上证综指的分解 | 第40-42页 |
·DIRECTLY-MEAN EMD四中点估计方法,DIRECTLY-MEAN EMD方法与SIFTING方法的比较 | 第42-43页 |
3 四中点估计方法对海浪信号研究的意义 | 第43-56页 |
·希尔伯特谱分析回顾 | 第43-48页 |
·希尔伯特变换及解析信号的概念 | 第43-46页 |
·希尔伯特谱 | 第46-48页 |
·四中点估计方法对风浪信号的希尔伯特谱分析 | 第48-53页 |
·离散时间信号的希尔伯特谱及其快速计算[1] | 第48-51页 |
·Directly-Mean EMD 四中点估计方法对海浪信号的希尔伯特谱分析 | 第51-53页 |
·四中点估计方法分解海浪信号后的边际希尔伯特谱 | 第53-56页 |
·本征模态函数的边际希尔伯特谱 | 第53-54页 |
·离散时间信号的边际希尔伯特谱 | 第54页 |
·四中点估计法分解风浪信号后的边际希尔伯特谱 | 第54-56页 |
4 四中点估计方法与 FFDSI 方法在分解风浪信号的对比 | 第56-67页 |
·FFDSI 方法及主控模态函数 | 第56-62页 |
·快速滤波技术[1] | 第56-59页 |
·FFDSI 方法 | 第59-61页 |
·主控模态函数 | 第61-62页 |
·FFDSI 方法分解水槽风浪信号及希尔伯特谱分析 | 第62-63页 |
·FFDSI 方法和四中点估计方法的比较 | 第63-64页 |
·包含 FFDSI 方法和四中点估计法的海浪分析软件 | 第64-67页 |
·C#与 Matlab 的混合编程简介 | 第64-66页 |
·包含 FFDSI 方法和四中点估计方法的海浪分析软件 | 第66-67页 |
5 参考文献 | 第67-71页 |
6 致谢 | 第71-72页 |
7 个人简历 | 第72页 |