遗传蚁群混合算法研究及应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7-11页 |
| ·研究的背景 | 第7-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 2 遗传算法与蚁群算法 | 第12-28页 |
| ·遗传算法 | 第12-17页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第13-16页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第17页 |
| ·遗传算法的研究动态 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法 | 第19-25页 |
| ·蚁群算法的生物学基础 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第20-22页 |
| ·标准蚁群算法的基本流程 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的参数分析 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第25页 |
| ·蚁群算法的研究动态 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 遗传蚁群混合算法及性能测试 | 第28-38页 |
| ·遗传蚁群混合算法 | 第28-31页 |
| ·遗传算法和蚁群算法的动态融合 | 第28-30页 |
| ·遗传算法和蚁群算法的衔接 | 第30页 |
| ·遗传蚁群混合算法的总体框架 | 第30-31页 |
| ·遗传蚁群混合算法的性能测试 | 第31-37页 |
| ·遗传蚁群混合算法对离散问题的优化 | 第31-34页 |
| ·遗传蚁群混合算法对连续问题的优化 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 遗传蚁群混合算法在QoS组播路由中的应用 | 第38-58页 |
| ·QoS组播路由模型 | 第38-44页 |
| ·组播工作原理 | 第38页 |
| ·QoS概述 | 第38-41页 |
| ·QoS路由 | 第41-43页 |
| ·QoS组播路由的数学模型 | 第43-44页 |
| ·QoS约束组播路由算法的设计理论 | 第44-47页 |
| ·QoS约束组播路由算法设计思想 | 第44-45页 |
| ·QoS约束组播路由算法性能指标 | 第45-47页 |
| ·遗传蚁群混合算法实现过程 | 第47-51页 |
| ·遗传算法部分 | 第47-49页 |
| ·蚁群算法部分 | 第49-51页 |
| ·仿真实验及分析 | 第51-57页 |
| ·随机网络拓扑生成算法 | 第51-53页 |
| ·算法收敛性能分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
