基于混合效应模型的纵向膳食镉暴露数据的模拟研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 前言 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 第二章 基于混合效应模型模拟长期纵向暴露量 | 第16-33页 |
| 2.1 数据来源 | 第16页 |
| 2.2 数据整理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据分类和编码 | 第16-17页 |
| 2.2.2 构建桥梁数据库 | 第17-18页 |
| 2.3 镉的暴露评估 | 第18页 |
| 2.4 数据分析方法 | 第18-25页 |
| 2.4.1 数据描述性分析 | 第18-21页 |
| 2.4.2 Box-Cox转换 | 第21-23页 |
| 2.4.3 混合效应模型分析 | 第23-25页 |
| 2.4.4 Monte Carlo方法 | 第25页 |
| 2.5 模型结果 | 第25-31页 |
| 2.5.1 确定混合效应模型 | 第25-26页 |
| 2.5.2 计算混合效应模型参数 | 第26-31页 |
| 2.6 模拟结果的验证 | 第31-33页 |
| 2.6.1 模拟数据的一般性验证 | 第31-32页 |
| 2.6.2 模拟数据的不确定性分析 | 第32-33页 |
| 第三章 与OIM、BBN模型的比较 | 第33-37页 |
| 3.1 OIM模型简介 | 第33-34页 |
| 3.2 BBN模型简介 | 第34-35页 |
| 3.3 三种模型结果比较 | 第35-36页 |
| 3.4 污染物镉的慢性暴露评估 | 第36-37页 |
| 第四章 讨论 | 第37-40页 |
| 4.1 原始数据的选择 | 第37页 |
| 4.2 参数设置 | 第37-38页 |
| 4.2.1 变量设置 | 第37页 |
| 4.2.2 模拟人数和天数的设置 | 第37-38页 |
| 4.3 慢性暴露评估模型比较 | 第38页 |
| 4.4 模拟结果评价 | 第38-39页 |
| 4.5 镉暴露评估结果安全性评价 | 第39-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-41页 |
| 第六章 总结 | 第41-42页 |
| 6.1 本次研究的创新 | 第41页 |
| 6.2 本次研究的不足 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 综述 慢性膳食暴露评估研究进展 | 第46-56页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
