基于危险模式的免疫网络故障检测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·故障检测技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·故障检测技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·网络故障检测技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·人工免疫系统和危险理论的研究现状 | 第15-17页 |
| ·人工免疫系统的研究现状 | 第15-16页 |
| ·危险理论的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第17-20页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 生物免疫机制与危险理论 | 第20-24页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·生物免疫机制 | 第20-22页 |
| ·自体耐受 | 第21页 |
| ·免疫应答 | 第21页 |
| ·免疫记忆 | 第21-22页 |
| ·危险理论 | 第22-23页 |
| ·树突细胞 | 第22-23页 |
| ·危险模式 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人工免疫模型 | 第24-32页 |
| ·生物免疫在人工免疫系统中的映射 | 第24-27页 |
| ·自体/非自体 | 第25页 |
| ·抗体/抗原 | 第25-27页 |
| ·传统免疫模型 | 第27-29页 |
| ·SNS识别模型思想 | 第27页 |
| ·SNS识别模型算法 | 第27-29页 |
| ·传统免疫模型缺点 | 第29页 |
| ·危险理论模型 | 第29-31页 |
| ·危险理论模型思想 | 第29页 |
| ·危险理论模型算法 | 第29-31页 |
| ·危险理论模型优点 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于危险模式的免疫网络故障检测模型设计 | 第32-44页 |
| ·DCA算法在故障检测中的应用 | 第32-34页 |
| ·输入信号的采集 | 第32-33页 |
| ·输出信号的计算 | 第33页 |
| ·异常程度的表示 | 第33-34页 |
| ·危险区域的确定 | 第34页 |
| ·SNS-DANGER模型的提出 | 第34-35页 |
| ·SNS-DANGER模型详细介绍 | 第35-43页 |
| ·抗原及危险信号收集模块 | 第36页 |
| ·抗原及危险信号提呈模块 | 第36-37页 |
| ·DCA检测模块 | 第37-38页 |
| ·SNS检测模块 | 第38-40页 |
| ·异常确认模块 | 第40-41页 |
| ·危险区域建立模块 | 第41页 |
| ·自体集更新模块 | 第41-42页 |
| ·检测器更新模块 | 第42-43页 |
| ·免疫应答模块 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第44-54页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验对象 | 第44-45页 |
| ·实验数据采集与处理 | 第45-47页 |
| ·实验参数的确定 | 第47-48页 |
| ·实验过程 | 第48-49页 |
| ·实验结果及理论分析 | 第49-53页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·理论分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第54-55页 |
| ·本文的不足之处 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
