大型汽轮发电机组油膜失稳故障诊断技术的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·油膜失稳研究现状 | 第7-8页 |
| ·智能故障诊断系统研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 油膜失稳理论分析 | 第11-27页 |
| ·油膜失稳机理分析 | 第11-18页 |
| ·基于扰动的油膜失稳分析 | 第11-12页 |
| ·基于涡动能量原理的分析 | 第12-13页 |
| ·基于流量连续性理论的分析 | 第13-14页 |
| ·不同油膜力模型 | 第14-18页 |
| ·油膜失稳的影响因素 | 第18-21页 |
| ·轴颈扰动过大 | 第19-20页 |
| ·轴瓦稳定性差 | 第20-21页 |
| ·油膜失稳故障特征总结 | 第21-23页 |
| ·油膜振荡故障治理方法 | 第23-26页 |
| ·减小外界扰动 | 第23-24页 |
| ·更换轴承形式 | 第24页 |
| ·改进轴承工作状况 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 汽轮发电机组振动故障诊断专家系统的建立 | 第27-44页 |
| ·专家系统介绍 | 第27-29页 |
| ·专家系统的组成结构 | 第27-28页 |
| ·专家系统优缺点 | 第28页 |
| ·知识表示基本要求 | 第28-29页 |
| ·故障特征自动提取 | 第29-35页 |
| ·数值型征兆自动提取 | 第29-33页 |
| ·图形征兆自动提取 | 第33-35页 |
| ·诊断规则的表示与参数获取 | 第35-39页 |
| ·基于强度与精度参数的诊断规则的表示 | 第35-36页 |
| ·诊断规则的参数获取 | 第36-39页 |
| ·振动故障诊断知识库的建立与管理 | 第39-42页 |
| ·振动故障诊断知识库的建立 | 第39-40页 |
| ·振动故障诊断知识库的管理 | 第40-42页 |
| ·故障诊断推理机制设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 汽轮发电机组振动故障远程诊断系统设计 | 第44-57页 |
| ·汽轮发电机组振动故障诊断系统结构 | 第44-48页 |
| ·系统总体结构设计 | 第44页 |
| ·系统功能模块组成 | 第44-47页 |
| ·系统开发平台与工具选择 | 第47-48页 |
| ·振动故障诊断系统实现模式选择 | 第48-51页 |
| ·客户/服务器(C/S)模式 | 第48-49页 |
| ·浏览器/服务器(B/S)模式 | 第49-50页 |
| ·C/S与B/S模式比较 | 第50-51页 |
| ·振动故障远程诊断相关技术 | 第51-56页 |
| ·Socket网络通讯技术 | 第51-54页 |
| ·实时波形数据读取 | 第54-55页 |
| ·WEB页面闪烁与实时数据刷新 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统实现与油膜失稳故障诊断 | 第57-66页 |
| ·振动故障诊断系统实时监测模块 | 第57-59页 |
| ·振动故障诊断系统状态分析模块 | 第59-61页 |
| ·振动故障远程诊断系统模块 | 第61-62页 |
| ·油膜失稳故障远程诊断 | 第61页 |
| ·振动故障诊断历史记录 | 第61-62页 |
| ·数据库管理模块 | 第62-65页 |
| ·振动故障征兆管理模块 | 第63-64页 |
| ·振动故障规则库管理模块 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·论文研究内容总结 | 第66页 |
| ·本论文研究中存在的问题和进一步的研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在校期间发表论文和参加科研情况 | 第72页 |
