基于模糊逻辑的变精度粗糙集理论及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第11-14页 |
| ·粗糙集理论提出的背景 | 第11页 |
| ·粗糙集理论的研究对象 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第12页 |
| ·粗糙集理论的推广 | 第12-14页 |
| ·粗糙集理论研究的其他方面 | 第14页 |
| ·粗糙集的应用 | 第14-15页 |
| ·粗糙集研究的展望 | 第15页 |
| ·变精度模糊粗糙集研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排及主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 模糊集理论基础 | 第17-30页 |
| ·经典集基本概念 | 第17-18页 |
| ·模糊集及其运算 | 第18-19页 |
| ·模糊关系 | 第19-21页 |
| ·模糊关系与模糊矩阵 | 第19-20页 |
| ·模糊关系的运算 | 第20-21页 |
| ·模糊覆盖与模糊划分 | 第21-22页 |
| ·模糊逻辑 | 第22-29页 |
| ·t-范数 | 第22-25页 |
| ·t-共轭范数与负 | 第25-26页 |
| ·模糊蕴涵 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 粗糙集理论基础 | 第30-42页 |
| ·Pawlak粗糙集 | 第30-36页 |
| ·知识与知识库 | 第30页 |
| ·近似算子与粗糙集 | 第30-32页 |
| ·知识约简 | 第32-33页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第33-36页 |
| ·变精度粗糙集 | 第36-39页 |
| ·Ziarko变精度粗糙集 | 第36-37页 |
| ·基于经典集包含度的粗糙集 | 第37-39页 |
| ·概率粗糙集 | 第39页 |
| ·模糊粗糙集 | 第39-40页 |
| ·Dubois模糊粗糙集 | 第39-40页 |
| ·Radzikowska模糊粗糙集 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于模糊逻辑的变精度粗糙集 | 第42-56页 |
| ·模糊集包含度及其性质 | 第42-44页 |
| ·基于(?)模糊集包含度的粗糙集 | 第44-46页 |
| ·近似算子的性质 | 第46-55页 |
| ·基本性质 | 第46-48页 |
| ·单调性 | 第48-49页 |
| ·可定义性 | 第49-50页 |
| ·扩张与反扩张性 | 第50-53页 |
| ·算子的复合 | 第53-54页 |
| ·其他性质 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于模糊集包含度的粗糙集 | 第56-64页 |
| ·模糊集包含度 | 第56-60页 |
| ·基于模糊集包含度的粗糙集 | 第60-61页 |
| ·近似的性质 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 变精度模糊粗糙集的应用 | 第64-74页 |
| ·模糊信息系统 | 第64-67页 |
| ·模糊信息系统 | 第64-65页 |
| ·模糊信息系统的生成 | 第65-67页 |
| ·ε精度u近似约简 | 第67-70页 |
| ·模糊相似关系的生成 | 第67-68页 |
| ·ε精度u近似约简 | 第68-70页 |
| ·约简算法 | 第70-71页 |
| ·实验及结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
