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颅底功能磁共振图像独立成份分析方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 概述第8-11页
   ·人脑颅底功能磁共振图像特点第8-9页
   ·功能磁共振图像数据分析方法概述第9-10页
   ·本论文的主要研究内容和论文安排第10-11页
第二章 ICA 原理及其在医学图像中的应用第11-17页
   ·ICA 基本原理第11-14页
     ·ICA 数学模型第11页
     ·应用ICA 的限制条件第11-12页
     ·ICA 常用判据第12-14页
   ·ICA 在医学图像处理中的应用第14-15页
   ·基于负熵的固定点FASTICA 算法第15-17页
     ·基于负熵的固定点FastICA 基本原理第15页
     ·算法实现第15-17页
第三章 基于信号匹配的人脑FMRI 图像ICA 去噪第17-27页
   ·FMRI 图像噪声来源及特点第17-18页
   ·基于信号匹配的FMRI 图像ICA 去噪第18-21页
     ·理论分析第18-19页
     ·相关性分析第19-20页
     ·效果观察方法第20-21页
   ·实验第21-27页
     ·实验设计第21页
     ·实验步骤第21-22页
     ·实验结果与分析第22-26页
     ·小结第26-27页
第四章 人脑颅底FMRI 图像独立成份分析方法研究第27-37页
   ·人脑FMRI 图像二次ICA 分析第27-30页
     ·两次独立成分分析的对比第27-28页
     ·信号分离的评价标准第28-30页
     ·结果分析方法第30页
   ·实验第30-35页
     ·实验设计第30-31页
     ·实验步骤第31-32页
     ·实验结果与分析第32-35页
   ·人脑颅底功能分析第35-37页
第五章 总结与展望第37-39页
   ·工作总结第37页
   ·存在的问题第37-39页
致谢第39-40页
参考文献第40-48页

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