基于改进的神经网络的自适应波前重构算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文主要创新点和体系结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 激光光束在大气信道中的传输研究 | 第15-26页 |
| ·光波在大气中的波前畸变 | 第15-16页 |
| ·泽尼克（Zernike）多项式表示波前畸变 | 第16-20页 |
| ·波前畸变的谱密度函数 | 第20-22页 |
| ·大气传输信道模型 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 神经网络算法研究 | 第26-42页 |
| ·神经网络理论 | 第26-28页 |
| ·神经网络算法针对自由空间光通信的改进 | 第28-33页 |
| ·基于傅里叶光学的神经网络自适应波前重构 | 第33-36页 |
| ·蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 系统设计 | 第42-50页 |
| ·斯特列尔比(Strehl Ratio) | 第42-44页 |
| ·可变形镜在自适应波前重构中的应用 | 第44-47页 |
| ·基于神经网络算法的自适应波前重构 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 数值仿真与结果分析 | 第50-65页 |
| ·数值仿真 | 第50-54页 |
| ·数值仿真流程 | 第54-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第71-72页 |
| 附录2 实验中用到的高阶泽尼克多项式表达式 | 第72页 |
