基于小波变换的图像压缩算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-23页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·图像压缩的概念及评价标准 | 第10-12页 |
·图像压缩的概念 | 第10-11页 |
·图像质量评价标准 | 第11-12页 |
·图像编码技术的发展和现状 | 第12-18页 |
·视频编码技术的发展和视频图像编码国际标准 | 第18-22页 |
·视频编码技术的发展 | 第18-19页 |
·视频图像编码国际标准 | 第19-22页 |
·本文主要研究内容和结构安排 | 第22-23页 |
第2章 小波变换理论和数学形态学方法 | 第23-33页 |
·小波变换理论 | 第23-27页 |
·连续小波变换 | 第23-24页 |
·离散小波变换 | 第24-26页 |
·小波包分析 | 第26-27页 |
·多分辨率分析 | 第27-29页 |
·多分辨率分析思想 | 第27页 |
·多分辨率数学分析理论 | 第27-29页 |
·Mallat算法 | 第29页 |
·数学形态学基本概念 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于小波变换的图像压缩算法 | 第33-44页 |
·嵌入式零树图像编码算法 | 第33-38页 |
·零树表示 | 第34-35页 |
·扫描方法 | 第35-36页 |
·逐次逼近的嵌入式编码 | 第36页 |
·EZW算法描述 | 第36-38页 |
·基于形态学的小波编码算法 | 第38页 |
·基于小波的视频压缩算法 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 结合数学形态学的小波嵌入式零树压缩编码 | 第44-60页 |
·结合形态学的嵌入式零树压缩编码方案设计 | 第44-48页 |
·系数映射算法和符号编码 | 第46-47页 |
·数学形态学结构元模板的选择 | 第47-48页 |
·结合形态学的嵌入式零树压缩编码实现 | 第48-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于小波变换的视频压缩编码 | 第60-71页 |
·引言 | 第60-61页 |
·小波域运动估计算法 | 第61-65页 |
·实验结果与分析 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 总结和展望 | 第71-74页 |
·全文总结 | 第71-72页 |
·下一步的工作与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |