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基于小波变换的图像压缩算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·图像压缩的概念及评价标准第10-12页
     ·图像压缩的概念第10-11页
     ·图像质量评价标准第11-12页
   ·图像编码技术的发展和现状第12-18页
   ·视频编码技术的发展和视频图像编码国际标准第18-22页
     ·视频编码技术的发展第18-19页
     ·视频图像编码国际标准第19-22页
   ·本文主要研究内容和结构安排第22-23页
第2章 小波变换理论和数学形态学方法第23-33页
   ·小波变换理论第23-27页
     ·连续小波变换第23-24页
     ·离散小波变换第24-26页
     ·小波包分析第26-27页
   ·多分辨率分析第27-29页
     ·多分辨率分析思想第27页
     ·多分辨率数学分析理论第27-29页
     ·Mallat算法第29页
   ·数学形态学基本概念第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于小波变换的图像压缩算法第33-44页
   ·嵌入式零树图像编码算法第33-38页
     ·零树表示第34-35页
     ·扫描方法第35-36页
     ·逐次逼近的嵌入式编码第36页
     ·EZW算法描述第36-38页
   ·基于形态学的小波编码算法第38页
   ·基于小波的视频压缩算法第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 结合数学形态学的小波嵌入式零树压缩编码第44-60页
   ·结合形态学的嵌入式零树压缩编码方案设计第44-48页
     ·系数映射算法和符号编码第46-47页
     ·数学形态学结构元模板的选择第47-48页
   ·结合形态学的嵌入式零树压缩编码实现第48-51页
   ·实验结果与分析第51-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于小波变换的视频压缩编码第60-71页
   ·引言第60-61页
   ·小波域运动估计算法第61-65页
   ·实验结果与分析第65-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 总结和展望第71-74页
   ·全文总结第71-72页
   ·下一步的工作与展望第72-74页
参考文献第74-78页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第78-79页
致谢第79页

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