铝合金电阻点焊的行为特征及质量控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·铝合金点焊质量监控技术现状及发展 | 第8-13页 |
| ·传统点焊质量监控方法 | 第8-11页 |
| ·点焊质量监控方法的发展 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络及其在焊接中的应用 | 第13-16页 |
| ·人工神经元网络 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络在焊接中的应用 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的目的、意义和主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 试验方案的设计 | 第18-24页 |
| ·试验设备及材料 | 第18-19页 |
| ·试验设备 | 第18页 |
| ·试验材料 | 第18-19页 |
| ·试片焊前表面处理方案 | 第19页 |
| ·拉剪试验方案 | 第19-20页 |
| ·焊点获取 | 第20-22页 |
| ·获取训练样本焊点方案 | 第20-21页 |
| ·获取焊点特征信息方案 | 第21-22页 |
| ·焊接数据采集 | 第22-24页 |
| ·焊接电流数据采集 | 第22页 |
| ·电极压力数据采集 | 第22-23页 |
| ·电极位移数据采集 | 第23-24页 |
| 第三章 试验结果分析及质量信息的提取 | 第24-38页 |
| ·试验结果分析 | 第24-32页 |
| ·焊点质量信息的提取 | 第32-38页 |
| ·焊接电流特征量提取 | 第33-34页 |
| ·焊接电极压力特征量提取 | 第34-35页 |
| ·焊接电极位移特征量提取 | 第35-38页 |
| 第四章 基于神经网络点焊质量监测系统设计 | 第38-53页 |
| ·反向传播网络 | 第38-40页 |
| ·BP 算法的改进 | 第40-41页 |
| ·BP 网络的应用设计 | 第41页 |
| ·混合编程技术的应用 | 第41-44页 |
| ·VB 与 Matlab 的结合 | 第41-42页 |
| ·混合编程技术的实现 | 第42-44页 |
| ·BP 网络训练函数 | 第44-46页 |
| ·数据归一化处理 | 第44页 |
| ·训练函数编写 | 第44-46页 |
| ·BP 网络仿真函数的编写 | 第46-47页 |
| ·电阻点焊质量监测软件 | 第47-53页 |
| ·软件需求分析 | 第47-48页 |
| ·软件功能及界面介绍 | 第48-53页 |
| 第五章 软件测试试验及结果分析 | 第53-59页 |
| ·训练样本的选取 | 第53-54页 |
| ·测试样本的选取 | 第54页 |
| ·BP 网络训练 | 第54-56页 |
| ·焊点质量离线测量 | 第56-57页 |
| ·焊点质量在线自动测量 | 第57-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 论文发表情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-71页 |
