| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 正文 | 第9-20页 |
| §1. 隐马尔可夫模型 | 第9-14页 |
| §1.1 隐马尔可夫模型简介 | 第9-11页 |
| §1.2 一种革新的隐马尔可夫模型 | 第11-12页 |
| §1.3 对于革新模型的Gibbs抽样 | 第12-13页 |
| §1.4 观测值的似然函数 | 第13-14页 |
| §2. 样条函数 | 第14-18页 |
| §2.1 样条函数简介 | 第14-15页 |
| §2.2 利用三次样条函数逼近未知线性函数 | 第15-18页 |
| §3. 平滑度选取 | 第18-20页 |
| §3.1 Kuhn-Tucker条件 | 第18-19页 |
| §3.2 在约束下求极大似然估计 | 第19-20页 |
| 结语 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-23页 |
| 附录 | 第23-24页 |
| 后记 | 第24页 |