车牌识别技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·车牌识别技术简介 | 第12-15页 |
| ·车牌定位技术 | 第12-14页 |
| ·车牌字符分割技术 | 第14页 |
| ·车牌字符识别技术 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第15-17页 |
| 2 车牌定位 | 第17-30页 |
| ·车牌图像的预处理 | 第17-19页 |
| ·图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·图像边缘检测 | 第18-19页 |
| ·图像形态学分析 | 第19-21页 |
| ·提取车牌候选区 | 第21-22页 |
| ·初次提取候选区域 | 第21-22页 |
| ·缩小候选区域 | 第22页 |
| ·车牌区域提取 | 第22-26页 |
| ·图像增强 | 第22-23页 |
| ·图像二值化 | 第23-24页 |
| ·形态学处理 | 第24-25页 |
| ·提取车牌区域 | 第25-26页 |
| ·车牌多余边界的切除 | 第26-29页 |
| ·水平方向边界切除 | 第26-27页 |
| ·垂直方向边界切除 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 车牌字符分割 | 第30-35页 |
| ·车牌图像垂直投影 | 第30-31页 |
| ·字符分割 | 第31-34页 |
| ·分割粘连字符 | 第31-32页 |
| ·分割字符 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 车牌字符识别 | 第35-46页 |
| ·车牌字符识别的特点 | 第35-36页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第36-38页 |
| ·模板匹配法的改进 | 第36-38页 |
| ·基于BP神经网络的字符识别 | 第38-45页 |
| ·BP神经网络简介 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络缺陷和改进 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络字符识别小结 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 作者简历 | 第50-52页 |
| 学位论文数据集 | 第52页 |
