列存储数据库的SQL运算性能优化
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·研究内容和目标 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第8-10页 |
| 第2章 研究现状和技术基础 | 第10-20页 |
| ·列存储数据库 | 第10-13页 |
| ·列存储的概念 | 第10-11页 |
| ·列存储的主要特点 | 第11-13页 |
| ·现代CPU特点 | 第13-20页 |
| ·流水技术 | 第13-14页 |
| ·乱序执行 | 第14页 |
| ·分支处理 | 第14-15页 |
| ·缓存技术 | 第15-16页 |
| ·超标量CPU | 第16-17页 |
| ·编译器优化 | 第17-20页 |
| 第3章 批量运算 | 第20-31页 |
| ·批量运算的概念 | 第20页 |
| ·批量运算的特点 | 第20-29页 |
| ·解析过程的系统开销 | 第21-25页 |
| ·对现代CPU特点的利用情况 | 第25-29页 |
| ·结论 | 第29-31页 |
| 第4章 矢量化运算 | 第31-49页 |
| ·矢量化运算的概念 | 第31页 |
| ·矢量化运算的基本原理 | 第31页 |
| ·矢量化运算的性能优势 | 第31-34页 |
| ·矢量化与批量运算的流程图 | 第32-34页 |
| ·块大小对矢量化运算的影响 | 第34页 |
| ·可行性 | 第34-39页 |
| ·实现过程及程度 | 第39-46页 |
| ·Selection vector | 第39-41页 |
| ·单个函数的矢量化运算 | 第41-44页 |
| ·对多个函数实现矢量化运算 | 第44-45页 |
| ·对整个解析过程中的操作实现矢量化运算 | 第45-46页 |
| ·一些有用的技术 | 第46-49页 |
| ·消除分支技术 | 第46-47页 |
| ·混合运算预定义 | 第47-49页 |
| 第5章 性能对比测试 | 第49-54页 |
| ·实验环境和方法 | 第49-50页 |
| ·硬件环境 | 第49页 |
| ·数据库环境 | 第49-50页 |
| ·测试方法 | 第50页 |
| ·测试结果及分析 | 第50-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 摘要 | 第59-61页 |
| Abstract | 第61-63页 |
