神经元锋电位干扰抑制算法研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 图和附表清单 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 2 锋电位及数据采集 | 第19-31页 |
| ·锋电位及干扰分析 | 第19-24页 |
| ·锋电位 | 第19-22页 |
| ·锋电位中干扰类型分析 | 第22-24页 |
| ·硬件抗干扰措施 | 第24-28页 |
| ·屏蔽系统的建立 | 第25页 |
| ·接地系统的建立 | 第25-27页 |
| ·实验验证 | 第27-28页 |
| ·初级视觉皮层神经电信号的采集 | 第28-30页 |
| ·电生理手术 | 第28页 |
| ·视觉刺激与数据采集 | 第28-29页 |
| ·数据处理 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于小波变换和主成分分析的噪声抑制 | 第31-41页 |
| ·信号特征分析 | 第31-33页 |
| ·锋电位特征分析 | 第31页 |
| ·噪声干扰特征分析 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换和主成分分析的多元去噪算法 | 第33-37页 |
| ·含噪信号模型描述 | 第33-34页 |
| ·噪声抑制算法原理及步骤 | 第34-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·仿真结果 | 第37-39页 |
| ·实测结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 大幅值干扰的自适应抑制 | 第41-52页 |
| ·大幅值干扰特征分析 | 第41-44页 |
| ·自适应干扰对消原理 | 第44-45页 |
| ·共同平均参考作为参考输入的可行性分析 | 第45-49页 |
| ·共同平均参考的理论依据 | 第46-48页 |
| ·共同平均参考的可行性讨论 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 锋电位聚类质量估计 | 第52-60页 |
| ·邻近成分分析 | 第52-53页 |
| ·聚类质量估计算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·仿真结果 | 第55-58页 |
| ·实测结果 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第66页 |
