| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·国内外风电场风速预测的研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外对风电研究状况 | 第9-10页 |
| ·国内外风电场风速预测的主要方法 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究方法 | 第12页 |
| ·论文的内容章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于ARIMA模型的短期风速预测 | 第14-23页 |
| ·时间序列法简介 | 第14页 |
| ·时间序列法的统计模型 | 第14-15页 |
| ·自回归模型AR(p) | 第14-15页 |
| ·移动平均模型MA(q) | 第15页 |
| ·自回归移动平均模型ARMA(p,q) | 第15页 |
| ·求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q) | 第15页 |
| ·时间序列的平稳性 | 第15-17页 |
| ·平稳性的定义 | 第15-16页 |
| ·平稳性的检验 | 第16-17页 |
| ·模型定阶及参数估计 | 第17-18页 |
| ·模型定阶 | 第17页 |
| ·模型参数估计 | 第17-18页 |
| ·模型的适应性检验 | 第18页 |
| ·实例分析 | 第18-22页 |
| ·计算步骤 | 第18页 |
| ·建立ARIMA模型 | 第18-21页 |
| ·风速预测及误差分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于小波ARIMA模型的短期风速预测 | 第23-28页 |
| ·小波变换介绍 | 第23-25页 |
| ·小波变换简介 | 第23页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第23-25页 |
| ·小波ARIMA预测模型 | 第25页 |
| ·实例分析 | 第25-27页 |
| ·最佳小波分解层数的讨论 | 第25-26页 |
| ·建立小波ARIMA模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于ARIMA-ARCH模型的短期风速预测 | 第28-34页 |
| ·异方差性介绍 | 第28-29页 |
| ·异方差的概念 | 第28页 |
| ·产生异方差性的原因 | 第28页 |
| ·忽视异方差的后果 | 第28-29页 |
| ·异方差性的检验 | 第29-30页 |
| ·图示法 | 第29页 |
| ·自相关性检验 | 第29-30页 |
| ·自回归条件异方差(ARCH)模型原理 | 第30页 |
| ·基于ARIMA-ARCH模型的风速预测 | 第30-32页 |
| ·ARIMA-ARCH模型 | 第30页 |
| ·实例分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第5章 基于小波ARIMA-ARCH模型的短期风速预测 | 第34-45页 |
| ·模型的建立步骤 | 第34页 |
| ·实例分析 | 第34-44页 |
| ·样本风速序列的小波分解与重构 | 第34-35页 |
| ·对概貌信号、各细节信号建立ARIMA-ARCH模型 | 第35-43页 |
| ·小波ARIMA-ARCH模型最终风速预测结果 | 第43-44页 |
| ·各模型预测效果分析比较 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
