| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状以及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·装配线平衡国内外研究现状及趋势 | 第10-11页 |
| ·系统仿真在生产领域的研究现状及趋势 | 第11-12页 |
| ·研究现状总结 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 ALB 问题概述与系统仿真概述 | 第14-26页 |
| ·ALB 问题概述 | 第14-18页 |
| ·生产制造系统以及ALB 概念介绍 | 第14-16页 |
| ·ALB 问题的数学描述及影响平衡的要素 | 第16-18页 |
| ·系统仿真概述 | 第18-25页 |
| ·离散事件系统 | 第18-19页 |
| ·装配线可视化仿真技术 | 第19-22页 |
| ·Witness 仿真系统 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于实用型ALB 问题的遗传算法 | 第26-34页 |
| ·遗传算法在生产中的应用 | 第26页 |
| ·本文研究的ALB 问题详述 | 第26-27页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第26页 |
| ·该问题的前提假设 | 第26-27页 |
| ·该问题的数学模型 | 第27页 |
| ·ALB 问题的GA 算法的求解流程 | 第27-33页 |
| ·算法求解流程图 | 第27-29页 |
| ·编码设计 | 第29页 |
| ·译码设计 | 第29-30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·种群初始化 | 第30页 |
| ·选择算子设计 | 第30-31页 |
| ·杂交算子设计 | 第31-32页 |
| ·变异算子设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 对ALB 问题的系统仿真与遗传算法的组合研究 | 第34-41页 |
| ·两种研究方式的组合原因探讨 | 第34-36页 |
| ·系统仿真在生产系统中的优越性 | 第34-35页 |
| ·遗传算法在制造业应用中的优越性 | 第35页 |
| ·两种方式的组合优越性 | 第35-36页 |
| ·对多目标ALB 问题组合方法的详细步骤 | 第36-39页 |
| ·一次优化 | 第36-37页 |
| ·二次优化 | 第37-38页 |
| ·GA 优化 | 第38-39页 |
| ·仿真检验与输出报告 | 第39页 |
| ·简单步骤图 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于系统仿真与遗传算法组合方法的应用实例 | 第41-51页 |
| ·应用实例描述 | 第41页 |
| ·数据的收集和分析 | 第41-46页 |
| ·该装配线平衡组合优化的具体过程 | 第46-50页 |
| ·前期数据处理 | 第46-47页 |
| ·基于组合研究方法的优化求解 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·对研究的推广价值和实施前景作出展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-68页 |