航拍输电线路图像中绝缘子部件的提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·输电线路巡检的研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 实验数据库的建立与图像预处理 | 第15-27页 |
| ·实验图像数据来源及特点 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-26页 |
| ·均值滤波 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18页 |
| ·平稳小波变换阈值(SWT) | 第18-19页 |
| ·绝缘子图像滤波实验对比分析 | 第19-24页 |
| ·灰度线性变换 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像分割和粒子群算法 | 第27-46页 |
| ·图像分割理论 | 第27-30页 |
| ·灰度图像分割算法 | 第27-30页 |
| ·分割效果的质量评价 | 第30页 |
| ·阈值图像分割方法 | 第30-33页 |
| ·迭代阈值方法 | 第30-31页 |
| ·最大熵阈值分割方法 | 第31-32页 |
| ·最大类间方差法 | 第32-33页 |
| ·基本粒子群优化算法概述 | 第33-35页 |
| ·算法思想的起源 | 第33页 |
| ·算法的数学模型 | 第33-34页 |
| ·基本粒子群优化算法的流程 | 第34-35页 |
| ·基于自适应粒子群算法的Otsu的绝缘子图像分割 | 第35-40页 |
| ·APSO算法分析 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36页 |
| ·粒子群参数的确定 | 第36-40页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 绝缘子的识别与定位 | 第46-59页 |
| ·广义Hough变换识别定位实验 | 第46-49页 |
| ·数学形态学识别定位实验 | 第49-58页 |
| ·二值膨胀腐蚀与开闭运算 | 第50-53页 |
| ·骨架抽取 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
