基于数字图像处理的棒材计数方法研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理的技术概论 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·数字图像处理在棒材计数中的应用现状 | 第16-18页 |
| ·数字图像处理在其他领域的应用 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 棒材图像的预处理研究 | 第21-35页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第21-22页 |
| ·图像灰度化的方法 | 第21-22页 |
| ·图像灰度化的结果 | 第22页 |
| ·空间域图像增强 | 第22-28页 |
| ·平均模板及其实现 | 第23-25页 |
| ·高斯平滑及其实现 | 第25-26页 |
| ·中值滤波及其实现 | 第26-28页 |
| ·图像的阈值分割 | 第28-31页 |
| ·阈值分割方法 | 第28-30页 |
| ·阈值分割结果 | 第30-31页 |
| ·图像的形态学处理 | 第31-34页 |
| ·腐蚀膨胀及其实现 | 第31-33页 |
| ·开闭运算及其实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 棒材图像的计数算法研究 | 第35-45页 |
| ·棒材端面二值图像的特点 | 第35-36页 |
| ·棒材端面平均面积的求取 | 第36-38页 |
| ·平均面积求取的算法描述 | 第36页 |
| ·平均面积求取的算法流程 | 第36-38页 |
| ·棒材计数的算法设计 | 第38-40页 |
| ·棒材计数的算法描述 | 第38页 |
| ·棒材计数的算法流程 | 第38-40页 |
| ·棒材计数仿真结果 | 第40-44页 |
| ·Matlab编程处理后的仿真图像 | 第40-42页 |
| ·仿真结果统计分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 特殊颜色棒材的计数方法改进 | 第45-63页 |
| ·棒材端面特殊颜色的分析 | 第45-49页 |
| ·棒材端面的颜色及其特点 | 第45-47页 |
| ·棒材端面的色彩分类及采样 | 第47-49页 |
| ·费歇算法及其软件编程 | 第49-55页 |
| ·判别分析方法 | 第49-50页 |
| ·费歇算法计算原理 | 第50-52页 |
| ·费歇算法计算过程 | 第52-54页 |
| ·软件实现 | 第54-55页 |
| ·棒材计数仿真结果 | 第55-62页 |
| ·费歇算法与普通二值化方法处理结果的比较 | 第55-57页 |
| ·费歇算法的仿真结果 | 第57-59页 |
| ·仿真结果统计分析 | 第59-60页 |
| ·方法改进前后的识别结果对比 | 第60-61页 |
| ·两种方法联合应用的展望 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 计数系统的构建 | 第63-71页 |
| ·计数系统组成 | 第63-64页 |
| ·系统的硬件构建 | 第64-68页 |
| ·摄像机 | 第64-68页 |
| ·光源 | 第68页 |
| ·系统的软件构建 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第78页 |