短波短时盲均衡算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·盲均衡算法分类及研究现状 | 第10-13页 |
| ·盲均衡的分类 | 第10-11页 |
| ·Bussgang 类盲均衡研究现状 | 第11-12页 |
| ·短时突发盲均衡的研究现状 | 第12-13页 |
| ·调制识别与盲均衡结合的研究现状 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 短波信道特点及其模型 | 第15-25页 |
| ·短波信道的物理特性 | 第15-16页 |
| ·短波信道的时变线性系统模型 | 第16-17页 |
| ·短波信道对数据传输的影响 | 第17-18页 |
| ·短波信道的等效模型 | 第18-24页 |
| ·Watterson 信道模型 | 第19-21页 |
| ·基于 Watterson 信道模型的仿真分析 | 第21-24页 |
| ·短时条件下的短波信道模型 | 第24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 恒模盲均衡算法及其改进算法 | 第25-48页 |
| ·均衡器基带仿真模型 | 第25-26页 |
| ·盲均衡算法性能评价 | 第26页 |
| ·Bussgang 盲均衡原理及其典型算法 | 第26-30页 |
| ·Sato 算法 | 第28页 |
| ·判决引导算法 | 第28-29页 |
| ·Godard 算法 | 第29-30页 |
| ·恒模算法的性能分析 | 第30-38页 |
| ·步长对 CMA 算法性能的影响 | 第30-32页 |
| ·信道衰落对 CMA 算法性能的影响 | 第32-36页 |
| ·CMA 算法的相位非敏感性 | 第36-37页 |
| ·噪声对 CMA 算法的影响 | 第37-38页 |
| ·对恒模算法的改进算法 | 第38-47页 |
| ·修正 CMA 算法 | 第39-40页 |
| ·变步长 MCMA 算法 | 第40-43页 |
| ·变步长双模式 MCMA 算法 | 第43-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第四章 短波信道的短时盲均衡及联合调制识别算法 | 第48-65页 |
| ·对短波短时盲均衡的必要性及条件 | 第48-49页 |
| ·数据重用方法 | 第49-50页 |
| ·数据重用的方式 | 第49-50页 |
| ·基于数据重用的短时信号恒模算法 | 第50-53页 |
| ·改进的短时恒模算法 | 第53-56页 |
| ·双模式短时恒模算法 | 第53-54页 |
| ·变步长双模式短时恒模算法 | 第54-56页 |
| ·不同调制信号的短时恒模算法性能分析 | 第56-59页 |
| ·联合短时恒模与调制识别算法 | 第59-63页 |
| ·恒模算法与调制识别的矛盾 | 第60页 |
| ·短时条件下的联合恒模与调制识别算法 | 第60-61页 |
| ·仿真分析 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-65页 |
| 第五章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
