| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·石油在国家安全和国民生产中的重要地位 | 第6-7页 |
| ·石油的重要战略地位 | 第6页 |
| ·石油确立了中国的国际地位 | 第6-7页 |
| ·石油是“工业血液” | 第7页 |
| ·石油价格对国民经济的影响作用 | 第7-8页 |
| ·石油价格对国有石油企业的影响 | 第8-9页 |
| 第二章 理论综述 | 第9-15页 |
| ·应用时间序列方法的意义 | 第9-10页 |
| ·时间序列的含义 | 第9页 |
| ·时间序列的主要分类 | 第9-10页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第10-14页 |
| ·一阶自回归模型(AR(1)) | 第10-11页 |
| ·一般自回归模型(AR) | 第11页 |
| ·一阶移动平均模型(MA(1)) | 第11页 |
| ·一般移动平均模型(MA) | 第11-12页 |
| ·自回归移动平均模型(ARMA) | 第12页 |
| ·求和自回归移动平均模型(ARIMA) | 第12-13页 |
| ·ARIMA模型性质 | 第13-14页 |
| ·基于Bernstein基函数的模型理论 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 ARIMA模型的建立 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·ARIMA模型的建立 | 第15-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于Bernstein基函数的模型建立 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·模型建立 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 ARIMA-Bernstein组合预测模型的建立 | 第35-38页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模型建立 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第六章 全文总结及研究展望 | 第38-39页 |
| ·全文总结 | 第38页 |
| ·研究展望 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 程序代码 | 第42-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第47-48页 |