| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景与课题意义 | 第9-13页 |
| ·基于增强语义的分类算法 | 第9-11页 |
| ·基于随机游走的分类算法 | 第11-13页 |
| ·研究内容与主要贡献 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文主要贡献 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-23页 |
| ·音乐评论分类 | 第15-18页 |
| ·评论挖掘 | 第15-16页 |
| ·乐评挖掘 | 第16-17页 |
| ·文本分类 | 第17-18页 |
| ·多标签分类 | 第18-21页 |
| ·基于问题转化的方法 | 第18-19页 |
| ·基于算法转化的方法 | 第19-21页 |
| ·随机游走 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于增强语义的乐评分类算法SeMep | 第23-41页 |
| ·预备知识 | 第23-25页 |
| ·音乐内容分类 | 第23-24页 |
| ·语义音乐字典 | 第24-25页 |
| ·乐评内容分类模型SeMep的建立 | 第25-35页 |
| ·语义预处理 | 第25-26页 |
| ·面向分类的短语选择 | 第26-33页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·向量构造模型 | 第27-28页 |
| ·Na¨ ve SVM COPS算法 | 第28-32页 |
| ·启发式COPS算法 | 第32-33页 |
| ·混淆矩阵的计算 | 第33-35页 |
| ·乐评内容分类模型SeMep的应用 | 第35-40页 |
| ·预测流程概述 | 第35-36页 |
| ·基于散度的分类结果合并 | 第36-38页 |
| ·基于规则的语义后处理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于随机游走的多标签分类算法MLRW | 第41-61页 |
| ·预备知识 | 第41-43页 |
| ·MLRWR：多标签排序问题解决方案 | 第43-53页 |
| ·概要介绍 | 第43-45页 |
| ·多标签随机游走图 | 第45-47页 |
| ·多标签随机游走模型 | 第47-52页 |
| ·多标签随机游走图系列 | 第47-48页 |
| ·随机游走 | 第48-49页 |
| ·初始参数的确定 | 第49-50页 |
| ·多标签随机游走模型示例 | 第50-52页 |
| ·条件概率模型 | 第52-53页 |
| ·MLRWC：多标签分类问题解决方案 | 第53-57页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·将多标签问题转化为单标签问题 | 第55-57页 |
| ·讨论 | 第57-60页 |
| ·MLRW算法中随机游走的收敛性 | 第57-58页 |
| ·复杂度分析 | 第58-59页 |
| ·图剪枝 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于Weka平台的原型系统与实验 | 第61-86页 |
| ·SeMep原型系统与相关实验 | 第61-71页 |
| ·原型系统与实验数据集 | 第61-63页 |
| ·对比方法 | 第63-64页 |
| ·基线方法 | 第63页 |
| ·Na¨ ve SeMep方法 | 第63-64页 |
| ·启发式SeMep方法 | 第64页 |
| ·语义预处理 | 第64-66页 |
| ·基线方法与Na¨ ve SeMep方法的对比试验 | 第66-68页 |
| ·Na¨ ve SeMep方法和启发式SeMep方法的对比试验 | 第68-70页 |
| ·基于规则的语义后处理 | 第70-71页 |
| ·MLRW原型系统与相关实验 | 第71-85页 |
| ·MLRW原型系统和实验数据集 | 第71-72页 |
| ·多标签度量指标 | 第72-74页 |
| ·多标签排序方法MLRWR的预测精度 | 第74-76页 |
| ·多标签分类方法MLRWC的准确性 | 第76-79页 |
| ·二值分类器对MLRWC预测精度的影响 | 第79-80页 |
| ·验证集大小对MLRWC预测精度的影响 | 第80-81页 |
| ·k-剪枝对MLRWC的影响 | 第81-82页 |
| ·MLRWC与其它算法的性能对比 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86-87页 |
| ·工作展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第94-95页 |