基于贪婪算法的线性规划在货位优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·现代物流体系下的仓储和配送 | 第9-10页 |
| ·货位管理的发展与技术应用 | 第10-11页 |
| ·课题的研究及意义 | 第11-13页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·研究课题的内容与方法 | 第13-14页 |
| 第二章 货位优化的原则和条件 | 第14-21页 |
| ·货位优化原则 | 第14-18页 |
| ·货位优化原则综述 | 第14-16页 |
| ·本课题采用的货物优化原则及阐述 | 第16-18页 |
| ·实施货位优化的相关条件 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 贪婪算法和模型的建立 | 第21-28页 |
| ·货位优化的算法研究 | 第21-24页 |
| ·货位优化的算法选择 | 第21-22页 |
| ·贪婪算法的理论思想 | 第22-23页 |
| ·本次研究的贪婪算法应用 | 第23-24页 |
| ·建立货位优化模型 | 第24-26页 |
| ·确定目标函数 | 第24-25页 |
| ·设置贪婪法则 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 数据的提取及其方法 | 第28-38页 |
| ·EIQ数据分析法及其相关应用 | 第28-29页 |
| ·周转率T值提取 | 第29-30页 |
| ·路径值L提取 | 第30-31页 |
| ·拣货成本系数值C的提取及方法 | 第31-36页 |
| ·拣货成本系数的定义 | 第31-32页 |
| ·流动性密度（K1）的取值 | 第32-33页 |
| ·重量影响因素（K2）的取值 | 第33-35页 |
| ·叉车影响因素（K3）的取值 | 第35页 |
| ·拣货成本系数的算法规则 | 第35-36页 |
| ·存货产品数据汇总 | 第36-38页 |
| 第五章 求解过程及算法修正 | 第38-49页 |
| ·目标函数最优布局 | 第38-40页 |
| ·最优布局结果数据 | 第38-39页 |
| ·目标函数的计算程序设计 | 第39-40页 |
| ·考虑产品关联性的算法修正 | 第40-44页 |
| ·产品关联性对拣货的影响 | 第40-41页 |
| ·结合产品关联性的算法修正 | 第41-43页 |
| ·结合产品关联性的贪婪法则和算法步骤 | 第43页 |
| ·结合产品关联性的布局结果 | 第43-44页 |
| ·结合人体工程的算法修正 | 第44-49页 |
| ·拣货过程中的人体工程因素 | 第44-45页 |
| ·对最优布局的算法修正及结果方案 | 第45-46页 |
| ·对结合产品关联性布局的算法修正及结果方案 | 第46-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-54页 |
| ·货位优化方案结果分析 | 第49-52页 |
| ·结果数据分析 | 第49-50页 |
| ·对本次货位优化实施过程的总结 | 第50-51页 |
| ·样品数据汇总 | 第51-52页 |
| ·结束语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56页 |
