摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·VAV 空调系统的使用背景 | 第12页 |
·VAV 空调的发展 | 第12-13页 |
·VAV 空调国内外使用现状及研究方向 | 第13-15页 |
·VAV 空调的优势 | 第15-16页 |
·VAV 空调耦合性分析 | 第16-17页 |
·VAV 空调耦合控制研究意义 | 第17-19页 |
第二章 VAV 空调系统简介 | 第19-29页 |
·VAV 空调系统的原理 | 第19-20页 |
·VAV 空调系统的组成 | 第20-22页 |
·VAV 空调系统的分类 | 第22-28页 |
·VAV 空调系统从暖通角度分类 | 第22-23页 |
·VAV 空调系统按机组侧控制分类 | 第23-27页 |
·VAV 空调系统按末端控制分类 | 第27-28页 |
·本章小节 | 第28-29页 |
第三章 建立VAV 空调系统模型相关理论 | 第29-43页 |
·多变量解耦控制原理 | 第29-32页 |
·多变量解耦控制方法 | 第32-34页 |
·神经网络理论 | 第34-37页 |
·概述 | 第34页 |
·模型 | 第34-35页 |
·人工神经网络的学习 | 第35-37页 |
·BP 神经网络 | 第37-40页 |
·常见神经网络解耦方案 | 第40-42页 |
·本章小节 | 第42-43页 |
第四章 VAV 空调末端分析与建模 | 第43-55页 |
·建模的必要性与基本原则 | 第43页 |
·建模的基本方法 | 第43-47页 |
·机理法 | 第44页 |
·测试法 | 第44-47页 |
·建模过程 | 第47-54页 |
·建模分析 | 第47-48页 |
·VAV 系统末端建模 | 第48-54页 |
·本章小节 | 第54-55页 |
第五章 基于神经网络的 VAV 空调末端解耦控制设计 | 第55-60页 |
·单神经单元自适应PID 控制器原理 | 第55-57页 |
·确定 PID 控制器初始权值 | 第57-59页 |
·本章小节 | 第59-60页 |
第六章 VAV 空调系统实际运用及调试过程 | 第60-90页 |
·Johnson Controls 的VAV 系统应用实例 | 第60-71页 |
·控制原理 | 第61-67页 |
·VAV 变静压系统控制实施步骤 | 第67-71页 |
·控制系统应注意的问题 | 第71页 |
·Honeywell 的VAV 系统应用实例 | 第71-88页 |
·VAV 空调控制设计方案 | 第73-84页 |
·VAV 空调系统调试流程 | 第84-88页 |
·VAV 系统使用神经网络解耦控制的可行性 | 第88-89页 |
·VAV 空调系统常用控制算法 | 第88页 |
·VAV 空调应用神经网络解耦控制 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第七章 总结与展望 | 第90-91页 |
·论文总结 | 第90页 |
·研究展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第95页 |