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基于神经网络的VAV空调控制系统设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·VAV 空调系统的使用背景第12页
   ·VAV 空调的发展第12-13页
   ·VAV 空调国内外使用现状及研究方向第13-15页
   ·VAV 空调的优势第15-16页
   ·VAV 空调耦合性分析第16-17页
   ·VAV 空调耦合控制研究意义第17-19页
第二章 VAV 空调系统简介第19-29页
   ·VAV 空调系统的原理第19-20页
   ·VAV 空调系统的组成第20-22页
   ·VAV 空调系统的分类第22-28页
     ·VAV 空调系统从暖通角度分类第22-23页
     ·VAV 空调系统按机组侧控制分类第23-27页
     ·VAV 空调系统按末端控制分类第27-28页
   ·本章小节第28-29页
第三章 建立VAV 空调系统模型相关理论第29-43页
   ·多变量解耦控制原理第29-32页
   ·多变量解耦控制方法第32-34页
   ·神经网络理论第34-37页
     ·概述第34页
     ·模型第34-35页
     ·人工神经网络的学习第35-37页
   ·BP 神经网络第37-40页
   ·常见神经网络解耦方案第40-42页
   ·本章小节第42-43页
第四章 VAV 空调末端分析与建模第43-55页
   ·建模的必要性与基本原则第43页
   ·建模的基本方法第43-47页
     ·机理法第44页
     ·测试法第44-47页
   ·建模过程第47-54页
     ·建模分析第47-48页
     ·VAV 系统末端建模第48-54页
   ·本章小节第54-55页
第五章 基于神经网络的 VAV 空调末端解耦控制设计第55-60页
   ·单神经单元自适应PID 控制器原理第55-57页
   ·确定 PID 控制器初始权值第57-59页
   ·本章小节第59-60页
第六章 VAV 空调系统实际运用及调试过程第60-90页
   ·Johnson Controls 的VAV 系统应用实例第60-71页
     ·控制原理第61-67页
     ·VAV 变静压系统控制实施步骤第67-71页
     ·控制系统应注意的问题第71页
   ·Honeywell 的VAV 系统应用实例第71-88页
     ·VAV 空调控制设计方案第73-84页
     ·VAV 空调系统调试流程第84-88页
   ·VAV 系统使用神经网络解耦控制的可行性第88-89页
     ·VAV 空调系统常用控制算法第88页
     ·VAV 空调应用神经网络解耦控制第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第七章 总结与展望第90-91页
   ·论文总结第90页
   ·研究展望第90-91页
参考文献第91-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第95页

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