| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| ·信息抽取技术简介 | 第9-13页 |
| ·信息抽取技术发展史及研究成果 | 第10-13页 |
| ·信息抽取关键技术 | 第13-15页 |
| ·命名实体识别 | 第13-14页 |
| ·句法分析 | 第14-15页 |
| ·篇章分析与推理 | 第15页 |
| ·知识获取 | 第15页 |
| ·信息抽取的研究方式 | 第15-16页 |
| ·信息抽取面临的挑战和发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文基本思路 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于规则的面向电子政务领域信息抽取技术研究 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基于规则的信息抽取系统设计 | 第19-27页 |
| ·系统总体设计 | 第19-20页 |
| ·规则提取 | 第20-22页 |
| ·事件抽取 | 第22-27页 |
| ·系统一:空气质量信息抽取系统 | 第27-31页 |
| ·系统设计 | 第27-29页 |
| ·系统测试结果及分析 | 第29-31页 |
| ·系统二:天气预报信息抽取系统 | 第31-33页 |
| ·系统设计 | 第31-32页 |
| ·系统测试结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 命名实体识别技术研究 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于规则的命名实体识别技术研究 | 第36-39页 |
| ·基于CRFs的命名实体识别技术研究 | 第39-47页 |
| ·CRFs的定义 | 第40-42页 |
| ·CRFs的模型训练 | 第42-43页 |
| ·基于CRFs的术语自动识别方法 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 智能网页文本处理系统 | 第48-59页 |
| ·系统总体介绍 | 第48-49页 |
| ·背景介绍 | 第48-49页 |
| ·名词术语定义 | 第49页 |
| ·系统总体设计 | 第49-52页 |
| ·需求规定 | 第49页 |
| ·开发语言和运行环境 | 第49-50页 |
| ·基本设计概念和处理流程 | 第50-51页 |
| ·系统状态图 | 第51页 |
| ·功能需求与程序的关系 | 第51-52页 |
| ·网页文本自动摘要模块 | 第52-58页 |
| ·系统设计 | 第52-54页 |
| ·系统测试及分析 | 第54-56页 |
| ·系统改进 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·下一步工作计划及展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |