| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| ·CBCT图像去噪 | 第16-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·CBCT图像与计划CT图像配准 | 第19-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-22页 |
| ·本论文的研究工作和内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 医学图像去噪 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·医学图像去噪的意义 | 第25-26页 |
| ·常用医学图像噪声分析及去噪方法 | 第26-30页 |
| ·CT图像 | 第26-27页 |
| ·磁共振图像 | 第27-28页 |
| ·超声图像 | 第28-29页 |
| ·PET图像 | 第29-30页 |
| ·CBCT图像的去噪 | 第30-33页 |
| ·CBCT成像原理及噪声分析 | 第30-32页 |
| ·CBCT图像去噪方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 医学图像多模配准 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·医学图像多模配准的意义 | 第34-35页 |
| ·医学图像多模配准的原理 | 第35-36页 |
| ·医学图像多模配准的框架 | 第36-38页 |
| ·医学图像配准方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于系数分类的CBCT图像去噪新方法 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·基本理论 | 第43-47页 |
| ·过完备二进小波变换 | 第43-45页 |
| ·系数分类 | 第45-46页 |
| ·维纳滤波 | 第46-47页 |
| ·基于系数分类的去噪算法 | 第47-51页 |
| ·二进小波域噪声分布特点 | 第47-48页 |
| ·噪声方差估计 | 第48-49页 |
| ·滤波窗口大小及方向的选取 | 第49-50页 |
| ·基于系数分类的去噪算法步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·噪声方差估计方案比较 | 第52-53页 |
| ·测试图像去噪方案比较 | 第53-55页 |
| ·临床CBCT图像去噪方案比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于特征向量的CBCT与计划CT的弹性配准 | 第57-79页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·改进的HAMMER算法 | 第57-67页 |
| ·多分辨率框架 | 第58-60页 |
| ·特征向量的组成 | 第60-64页 |
| ·特征点的选取 | 第64-65页 |
| ·相似性测度 | 第65页 |
| ·形变机制 | 第65-67页 |
| ·基于特征向量的CBCT与计划CT的弹性配准 | 第67-69页 |
| ·特征向量的组成分析 | 第67-68页 |
| ·特征点的自适应选取 | 第68-69页 |
| ·特征向量的权重 | 第69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-78页 |
| ·边缘特征选取方案比较 | 第70-72页 |
| ·特征点选取方案比较 | 第72-73页 |
| ·特征向量及权重选取方案比较 | 第73-75页 |
| ·基于特征向量的CBCT图像配准方案比较 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本论文主要工作的总结 | 第79-80页 |
| ·将来研究工作的展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读学位期间发表和已投稿的论文 | 第90-91页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |