掌纹识别算法研究
| 提要 | 第1-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究涉及的范围 | 第11页 |
| ·课题研究的理论意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的实用价值 | 第12页 |
| ·课题研究的历史与现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的、研究内容和研究思路 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| ·本章总结 | 第15-16页 |
| 2 生物识别 | 第16-27页 |
| ·生物识别技术简介 | 第16-17页 |
| ·生物识别的种类 | 第17-20页 |
| ·手写签名 | 第17-18页 |
| ·指纹识别 | 第18页 |
| ·人脸识别 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别 | 第19页 |
| ·静脉识别 | 第19-20页 |
| ·掌纹识别 | 第20页 |
| ·生物识别系统的结构 | 第20-21页 |
| ·生物识别系统工作模式及评价标准 | 第21-24页 |
| ·研究生物识别技术的意义 | 第24-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 3 掌纹识别技术简介 | 第27-35页 |
| ·掌纹识别的优势 | 第27-28页 |
| ·掌纹识别过程 | 第28-29页 |
| ·掌纹识别研究现状 | 第29-31页 |
| ·掌纹识别的难点 | 第31-33页 |
| ·掌纹识别研究的意义 | 第33-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 4 掌纹图像的采集 | 第35-40页 |
| ·掌纹采集设备的现状 | 第35-36页 |
| ·掌纹图像的非接触式采集设备 | 第36-39页 |
| ·非接触式掌纹图像的采集 | 第39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 5 掌纹图像的预处理 | 第40-48页 |
| ·掌纹的定位和ROI 区域的选取 | 第40-42页 |
| ·掌纹图像的复原 | 第42-46页 |
| ·掌纹图像的重叠划分 | 第42-43页 |
| ·子块图像的脊波降噪 | 第43-44页 |
| ·利用正则化方法进行子块掌纹图像复原 | 第44-46页 |
| ·掌纹图像的归一化 | 第46页 |
| ·掌纹图像的光照补偿 | 第46-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 6 掌纹特征的提取 | 第48-73页 |
| ·掌纹图像特征分析 | 第48-50页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第50-61页 |
| ·基于小波的多分辨分析 | 第50-54页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第54-61页 |
| ·脊波分析的基本理论 | 第61-68页 |
| ·脊波变换的产生 | 第61-62页 |
| ·脊波和连续的脊波变换 | 第62-63页 |
| ·脊波和小波及Radon 变换的关系 | 第63-65页 |
| ·离散脊波变换 | 第65-68页 |
| ·基于多尺度脊波变换的特征提取 | 第68-72页 |
| ·图像剖分 | 第68页 |
| ·子块的小波分解 | 第68-70页 |
| ·分级多分辨脊波特征的提取 | 第70-71页 |
| ·分级多分辨脊波特征的编码 | 第71-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 7 掌纹特征的匹配 | 第73-77页 |
| ·分级多分辨脊波特征 | 第73-74页 |
| ·分级多分辨脊波特征的匹配 | 第74-76页 |
| ·粗略级别下的掌纹图像分类 | 第75页 |
| ·精细级别下的掌纹图像匹配 | 第75-76页 |
| ·本章总结 | 第76-77页 |
| 8 实验结果与分析 | 第77-83页 |
| ·基于分级多分辨脊波特征的掌纹识别 | 第77-81页 |
| ·不同掌纹识别方法的比较 | 第81-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82页 |
| ·本章总结 | 第82-83页 |
| 9 总结及展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻博期间发表的学术论文 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 摘要 | 第94-99页 |
| Abstract | 第99-103页 |
