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基于词片和Lattice的汉语语音检索技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究的目的及意义第9-10页
   ·相关工作的国内外研究现状第10-12页
     ·ASR识别器第10页
     ·ASR识别结果格式的选择第10-11页
     ·索引技术第11-12页
   ·论文的主要内容及其组织第12-13页
第2章 语音检索系统的框架第13-25页
   ·概述第13-14页
   ·连续语音识别系统第14-23页
     ·预处理与特征提取第14-16页
     ·声学模型第16-19页
     ·语言模型第19-21页
     ·连续语音识别算法第21-23页
   ·语音检索系统的词搜索及确认第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 语音识别器的优化第25-38页
   ·新的语言模型基元——词片第25页
   ·基于互信息的词片选择算法第25-28页
     ·基元间的互信息第25-26页
     ·自动词片选择算法第26-28页
   ·音节/词片语言模型第28-30页
     ·训练方法第28-29页
     ·规正混淆度的统计第29-30页
   ·混合语言模型第30-31页
   ·实验第31-37页
     ·实验环境第32-33页
     ·测试方案第33页
     ·实验结果第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于连续语音识别结果的检索系统第38-54页
   ·音节Lattice第38-39页
   ·基于Lattice的关键词检索第39-43页
     ·利用音节Lattice建立索引的方法第39-40页
     ·Query词搜索第40-41页
     ·搜索结果确认第41-42页
     ·交叠处理第42-43页
   ·利用多种基元构造语音检索系统第43-46页
     ·不同基元的Lattice第43页
     ·Lattice拆分第43-44页
     ·利用词对近似方法去冗余第44-46页
   ·实验第46-53页
     ·对Lattice性能的评测第46-48页
     ·词检出性能的评测第48-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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