基于词片和Lattice的汉语语音检索技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
·相关工作的国内外研究现状 | 第10-12页 |
·ASR识别器 | 第10页 |
·ASR识别结果格式的选择 | 第10-11页 |
·索引技术 | 第11-12页 |
·论文的主要内容及其组织 | 第12-13页 |
第2章 语音检索系统的框架 | 第13-25页 |
·概述 | 第13-14页 |
·连续语音识别系统 | 第14-23页 |
·预处理与特征提取 | 第14-16页 |
·声学模型 | 第16-19页 |
·语言模型 | 第19-21页 |
·连续语音识别算法 | 第21-23页 |
·语音检索系统的词搜索及确认 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 语音识别器的优化 | 第25-38页 |
·新的语言模型基元——词片 | 第25页 |
·基于互信息的词片选择算法 | 第25-28页 |
·基元间的互信息 | 第25-26页 |
·自动词片选择算法 | 第26-28页 |
·音节/词片语言模型 | 第28-30页 |
·训练方法 | 第28-29页 |
·规正混淆度的统计 | 第29-30页 |
·混合语言模型 | 第30-31页 |
·实验 | 第31-37页 |
·实验环境 | 第32-33页 |
·测试方案 | 第33页 |
·实验结果 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于连续语音识别结果的检索系统 | 第38-54页 |
·音节Lattice | 第38-39页 |
·基于Lattice的关键词检索 | 第39-43页 |
·利用音节Lattice建立索引的方法 | 第39-40页 |
·Query词搜索 | 第40-41页 |
·搜索结果确认 | 第41-42页 |
·交叠处理 | 第42-43页 |
·利用多种基元构造语音检索系统 | 第43-46页 |
·不同基元的Lattice | 第43页 |
·Lattice拆分 | 第43-44页 |
·利用词对近似方法去冗余 | 第44-46页 |
·实验 | 第46-53页 |
·对Lattice性能的评测 | 第46-48页 |
·词检出性能的评测 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |