视觉对象跟踪与检测

摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第1章 绪论	第9-13页
·引言	第9页
·研究背景	第9-11页
·研究意义与目的	第11-12页
·论文组织	第12-13页
第2章 视觉对象跟踪与检测	第13-34页
·视觉对象跟踪与检测概述	第13-14页
·序列图像中的对象跟踪	第14-20页
·视频中人体的跟踪与监控	第14-18页
·视频中静止物体定位中摄像机定标技术的应用	第18-20页
·人脸对象检测技术	第20-30页
·基于肤色特征和边缘特征的人脸检测	第21-24页
·提高速度的人脸检测方法	第24-26页
·Adaboost和cascade(级联)算法	第26-30页
·人脸特征的检测技术	第30-34页
·基于几何特征的方法和基于模板的方法	第30-31页
·基于图像形状特征的跟踪方法	第31-32页
·结合图像纹理和形状特征的跟踪方法	第32-34页
第3章 运动目标实时追踪与识别	第34-46页
·视频中运动目标实时追踪与识别的应用意义	第34-35页
·运动物体的轮廓信息提取	第35-37页
·通过主元分析法对轮廓分析与识别	第37-43页
·主元分析法	第37-41页
·对轮廓信息的向量表示	第41-42页
·训练过程中主元分析法的运用	第42页
·检测过程中主元分析法的应用	第42-43页
·试验和结果分析	第43-45页
·本章小结	第45-46页
第4章 人脸特征定位	第46-63页
·人脸区域提取	第49-50页
·人脸特征器官区域初步定位	第50-51页
·人脸特征点预定位	第51-61页
·人脸特征点校准	第61-62页
·本章小结	第62-63页
第5章 总结与展望	第63-65页
·本文工作总结	第63页
·展望	第63-65页
参考文献	第65-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果	第71-72页
致谢	第72页