| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-29页 |
| ·研究GIS 局部放电检测及其模式识别的意义 | 第9-11页 |
| ·GIS 内部缺陷类型分析 | 第11-13页 |
| ·GIS 局部放电检测的研究状况 | 第13-17页 |
| ·局部放电模式识别研究的研究状况 | 第17-27页 |
| ·本文的研究内容 | 第27-29页 |
| 2 矩形微带贴片天线设计及局部放电信号三维谱图的获取 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·天线接收原理及超高频外置天线的要求 | 第29-32页 |
| ·MPA 传感器的设计 | 第32-42页 |
| ·GIS 缺陷模型及试验方案 | 第42-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 3 PD 三维谱图统计不相关最优鉴别矢量集算法的原理及方法 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·线性鉴别分析 | 第54-60页 |
| ·统计不相关最优鉴别矢量集算法(SUODV) | 第60-63页 |
| ·PD 三维谱图的SUODV 特征提取及模式识别方法 | 第63-68页 |
| ·试验与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 4 基于核的GIS 局部放电三维谱图非线性鉴别分析方法 | 第73-89页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·核方法理论基础 | 第73-78页 |
| ·基于核的统计不相关鉴别分析(KSUODV) | 第78-82页 |
| ·基于核的统计不相关最优鉴别矢量集特征提取及模式识别方法 | 第82-86页 |
| ·试验与分析 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 5 基于小波变换的核特征提取 | 第89-103页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·PD 三维谱图的小波分解 | 第90-94页 |
| ·核的压缩映射统计不相关鉴别矢量集算法 | 第94-98页 |
| ·基于小波变换的核特征提取方法 | 第98-99页 |
| ·试验与分析 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 结论与展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第117-118页 |
