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基于多手机定位的公交车辆定位研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
     ·城市交通存在的问题第8页
     ·智能公交的提出第8-9页
     ·公交定位技术在智能公交系统中的作用第9页
   ·公交车定位的国内外研究现状第9-11页
   ·本文研究的意义、目的和研究内容第11-13页
     ·研究意义和目的第11-12页
     ·研究内容第12-13页
2 基于多手机定位的公交车定位及相关技术第13-24页
   ·基于多手机定位的公交车辆定位技术方案第13-16页
     ·手机在交通领域中的应用现状第13-14页
     ·基于多手机定位的公交车定位的提出第14-15页
     ·基于多手机定位的公交车定位技术方案第15-16页
     ·基于多手机定位的公交车定位的关键技术第16页
   ·手机定位技术第16-21页
     ·手机定位技术的发展现状第17-18页
     ·主要的手机定位技术第18-21页
   ·数据融合技术第21-22页
     ·数据融合的基本原理第21-22页
     ·数据融合系统结构第22页
   ·地图匹配技术第22-24页
3 多手机TDOA定位第24-29页
   ·TDOA 定位误差模型第24-27页
   ·多手机TDOA 定位的模拟第27-29页
4 基于数据融合的多手机公交车定位第29-57页
   ·引言第29页
   ·现有数据融合算法的分析第29-32页
     ·现有数据融合算法的分析第29-30页
     ·多手机定位的自适应加权数据融合第30-32页
   ·多手机定位的自适应加权数据融合算法第32-45页
     ·权的概念与权数的确定第32-33页
     ·自适应加权融合算法的理论模型第33-35页
     ·自适应加权融合算法实现第35-36页
     ·自适应加权融合算法的可靠性验证第36-45页
   ·几何测量误差的自适应修正第45-53页
     ·几何误差与测量基站位置的关系研究第45-51页
     ·几何误差的修正算法第51-52页
     ·几何误差修正算法可靠性的实验验证第52-53页
   ·被测手机数与融合定位精度的关系研究第53-57页
5 基于多手机定位融合与地图匹配的公交车辆定位与跟踪第57-75页
   ·引言第57页
   ·基于多手机定位的公交车辆定位系统第57-61页
     ·系统结构第57-58页
     ·功能模块第58-60页
     ·公交车辆定位的流程第60-61页
   ·基于公交车的改进的垂直投影匹配算法第61-75页
     ·改进的垂直投影地图匹配算法的提出第61-64页
     ·改进的垂直投影匹配算法第64-71页
     ·改进的匹配算法可靠性的实验验证第71-75页
6 基于多手机定位的公交车定位技术的仿真实验及结果第75-84页
   ·实验过程描述第75-76页
   ·实验结果分析第76-83页
   ·实验结论第83-84页
7 总结与展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
附录:作者攻读硕士期间发表的论文第89-90页
独创性声明第90页
学位论文版权使用授权书第90页

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