基于序列模式挖掘算法的入侵检测研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章.绪论 | 第10-18页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第12-16页 |
·入侵检测研究现状 | 第12-13页 |
·入侵检测与数据挖掘结合 | 第13-16页 |
·本文研究内容 | 第16页 |
·本文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章.入侵检测技术 | 第18-25页 |
·入侵检测的概念 | 第18-19页 |
·入侵检测的模型 | 第19-20页 |
·入侵检测的分类 | 第20-23页 |
·入侵检测的发展方向 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章.序列模式挖掘技术研究 | 第25-34页 |
·序列模式挖掘方法 | 第25-31页 |
·序列模式相关概念 | 第26-27页 |
·GSP算法 | 第27-29页 |
·PrefixSpan算法 | 第29-31页 |
·序列模式挖掘发展方向 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第四章.带兴趣度的序列模式算法 | 第34-45页 |
·支持度—置信度架构的不足 | 第34-35页 |
·兴趣因子 | 第35页 |
·带兴趣因子的PREFIXSPAN算法描述 | 第35-36页 |
·仿真实验 | 第36-44页 |
·数据源 | 第36-40页 |
·实验方案 | 第40-41页 |
·数据预处理 | 第41-43页 |
·模式匹配算法 | 第43页 |
·实验结果分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章.带时间间隔约束的序列模式算法 | 第45-48页 |
·时空跨度入侵 | 第45页 |
·TPREFIXSPAN算法描述 | 第45-47页 |
·实验设计与分析 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第六章.总结和展望 | 第48-50页 |
·本文主要工作 | 第48页 |
·进一步工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54页 |
附录:作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54-55页 |
附录:作者攻读硕士学位期间申请专利 | 第55页 |