| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源及研究目的 | 第8-9页 |
| ·哈飞汽车信息化概况及实施商务智能的必要性 | 第9-10页 |
| ·相关技术介绍及国内外研究综述 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 哈飞汽车商务智能问题分析及解决方案 | 第13-27页 |
| ·商务智能概述 | 第13-21页 |
| ·商务智能的定义 | 第13-15页 |
| ·实现商务智能的技术 | 第15-19页 |
| ·商务智能的工作过程 | 第19-20页 |
| ·商务智能的实施方法论 | 第20-21页 |
| ·面向生产和销售的哈飞汽车商务智能解决方案 | 第21-26页 |
| ·哈飞汽车现有信息化水平分析 | 第21页 |
| ·哈飞汽车对商务智能的详细需求分析 | 第21-24页 |
| ·面向生产和销售的哈飞汽车商务智能解决方案 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 模糊K-prototypes 聚类算法的改进及其在客户细分中的应用 | 第27-43页 |
| ·聚类分析概述 | 第27-31页 |
| ·聚类的概念 | 第27页 |
| ·主要聚类算法比较 | 第27-29页 |
| ·聚类算法在客户细分分析中的应用 | 第29-31页 |
| ·模糊K-prototypes 算法及其改进 | 第31-38页 |
| ·算法描述 | 第31-35页 |
| ·算法分析 | 第35页 |
| ·运用蚁群算法改进模糊K-prototypes 算法 | 第35-38页 |
| ·改进的模糊K-prototypes 算法在哈飞汽车客户细分分析中的应用 | 第38-42页 |
| ·改进的模糊K-prototypes 算法应用实例 | 第38-41页 |
| ·聚类结果的有效性验证 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第43-62页 |
| ·系统的整体设计 | 第43-45页 |
| ·系统的体系结构设计 | 第43-45页 |
| ·系统的功能结构设计 | 第45页 |
| ·系统的详细设计与实现 | 第45-60页 |
| ·各个功能点所对应的实现技术 | 第45-47页 |
| ·数据仓库的设计与实现 | 第47-52页 |
| ·特定信息定制查询功能的设计与实现 | 第52-53页 |
| ·OLAP 功能的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·数据挖据算法的实现 | 第56页 |
| ·系统的运行环境 | 第56-57页 |
| ·系统的运行界面 | 第57-60页 |
| ·系统的运行效果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第66-67页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第67-68页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
