| 摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·COSM系统构成 | 第8-9页 |
| ·光学切片简介 | 第9-10页 |
| ·COSM技术发展及研究现状 | 第10-12页 |
| ·三维点扩展函数的确定 | 第10-11页 |
| ·三维光学切片图像复原算法 | 第11页 |
| ·深度变化点扩展函数的提出 | 第11-12页 |
| ·论文安排 | 第12页 |
| ·总结 | 第12-13页 |
| 第二章 三维显微图像复原基础 | 第13-22页 |
| ·三维显微光学切片成像原理 | 第13-16页 |
| ·三维高斯型点扩展函数 | 第16-18页 |
| ·深度变化点扩展函数 | 第18-19页 |
| ·复原病态问题及其正则化 | 第19-21页 |
| ·总结 | 第21-22页 |
| 第三章 三维显微图像复原常用算法 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·最近邻算法 | 第22-25页 |
| ·线性解卷积:逆滤波算法 | 第25-27页 |
| ·非线性迭代算法 | 第27-30页 |
| ·迭代盲反卷积算法 | 第27-28页 |
| ·最大熵复原算法 | 第28-30页 |
| ·总结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于深度变化成像模型的EM算法和调整EM算法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·深度变化成像模型 | 第31-32页 |
| ·显微系统统计模型 | 第32-34页 |
| ·显微系统的统计成像过程 | 第33页 |
| ·成像过程的概率模型 | 第33-34页 |
| ·EM算法 | 第34-35页 |
| ·基于深度变化成像模型的EM算法 | 第35-36页 |
| ·基于深度变化成像模型的调整 EM算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38-43页 |
| ·EM算法三维图像实验 | 第38-40页 |
| ·调整 EM算法样本实验 | 第40-43页 |
| ·总结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于深度变化点扩展函数的小波-傅立叶复原算法 | 第45-57页 |
| ·序言 | 第45页 |
| ·算法介绍 | 第45-52页 |
| ·回顾基于FFT的图像恢复和 Wiener滤波器 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的图像恢复 | 第47-48页 |
| ·小波变换和傅立叶变换相结合 | 第48-50页 |
| ·计算复杂度 | 第50-51页 |
| ·评价 | 第51页 |
| ·扩展到未知的噪声变化 | 第51-52页 |
| ·在深度变化成像模型中运用此算法 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间发表文章 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |