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基于消息传递的并行计算环境设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1. 引言第10-11页
   ·背景第10页
   ·课题目的和意义第10-11页
   ·论文结构第11页
2. 并行机与集群系统概述第11-20页
   ·并行机平台和模型第11-15页
     ·并行机的发展第11-12页
     ·并行机系统结构第12-14页
     ·并行机模型第14页
     ·物理机模型第14-15页
   ·集群系统第15-20页
     ·集群的相关特点第15-17页
     ·集群系统的体系结构第17-18页
     ·体系结构比较第18-19页
     ·集群机群软件平台第19-20页
3. 并行编程概述第20-33页
   ·并行编程综述第20-23页
     ·并行编程为何艰难第20-21页
     ·并行编程方法第21页
     ·进程、任务和线程第21-23页
   ·并行性问题第23-24页
     ·静态和动态并行性第23-24页
     ·任务分配第24页
   ·并行编程环境第24-26页
     ·并行编译器第24-25页
     ·消息传递编程环境第25页
     ·虚拟共享存储第25-26页
     ·并行语言第26页
     ·并行的面向对象编程第26页
   ·消息传递并行编程第26-29页
     ·消息传递编程基础第26-27页
     ·消息传递编程的特征第27页
     ·消息传递编程第27-29页
   ·并行程序的时间评估第29-30页
   ·并行程序的调试第30-31页
   ·并行编程模型第31-33页
4. 并行计算环境的设计与实现第33-62页
   ·概述第33-34页
   ·系统框架第34-35页
   ·系统特点第35-36页
   ·支持的并行编程模型第36页
   ·模块功能第36-40页
     ·Master 主服务第36-38页
     ·Slave 从服务第38-39页
     ·性能监控器第39页
     ·API 接口库第39-40页
     ·用户作业第40页
   ·模块内部结构第40-42页
     ·Master 的结构第40-42页
     ·Slave 的结构第42页
     ·性能监视器的结构第42页
   ·任务提交、派生和分配实现第42-47页
     ·主任务提交第43-44页
     ·子任务派生第44-47页
     ·子任务分配方式第47页
   ·消息通信实现第47-59页
     ·消息机制第47-48页
     ·消息缓冲区第48-49页
     ·消息缓冲区控制第49-50页
     ·主任务与Master 通信第50-52页
     ·Master 与Slave 通信第52-53页
     ·Slave 与子任务通信第53-55页
     ·Monitor 通信第55-56页
     ·Socket 通信封装第56-59页
   ·启动运行方式第59-60页
     ·Master 启动方式第59页
     ·Slave 启动方式第59-60页
     ·Monitor 启动第60页
     ·作业启动第60页
   ·部署需求第60-62页
     ·硬件环境第60-61页
     ·软件配置第61-62页
5 基于本系统的编程模式第62-64页
   ·需要考虑的问题第62-63页
   ·应用编程模式第63-64页
6 实例及性能测试第64-70页
   ·概述第64页
   ·硬件环境第64-65页
   ·软件环境第65页
   ·矩阵乘法算法第65-66页
   ·矩阵串行计算第66-67页
   ·矩阵并行计算第67-68页
   ·实验过程第68页
   ·实验结果第68-70页
7. 结束语与将来的工作第70-72页
参考文献第72-75页
作者研究生期间的科研成果简介第75-77页
致谢第77页

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