海上溢油高光谱监测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·溢油遥感监测技术及国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 高光谱数据预处理 | 第15-37页 |
| ·E0-1介绍 | 第15-18页 |
| ·Hyperion数据介绍 | 第18-20页 |
| ·大气校正方法综述 | 第20-25页 |
| ·辐射传输模型法 | 第21-23页 |
| ·ELC经验线性法 | 第23-24页 |
| ·不变目标法 | 第24页 |
| ·直方图匹配法 | 第24页 |
| ·黑暗像元法 | 第24-25页 |
| ·其他大气校正方法 | 第25页 |
| ·基于ELC法Hyperion影像大气校正 | 第25-37页 |
| ·数据研究 | 第25-28页 |
| ·原理方法 | 第28-30页 |
| ·流程图 | 第30-31页 |
| ·数据处理 | 第31-34页 |
| ·结果分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 溢油光谱特征分析 | 第37-47页 |
| ·不同油品不同厚度反射率分析 | 第37-41页 |
| ·同一厚度不同油品反射率分析 | 第41-47页 |
| 第4章 高光谱影像分类和溢油信息提取 | 第47-59页 |
| ·高光谱数据分类方法综述 | 第47-50页 |
| ·最大似然法 | 第47-48页 |
| ·光谱角度填图法 | 第48页 |
| ·ISODATA法 | 第48页 |
| ·K-means法 | 第48页 |
| ·最小距离法 | 第48-49页 |
| ·神经网络法 | 第49页 |
| ·决策树 | 第49页 |
| ·其它分类方法 | 第49-50页 |
| ·基于SAM法溢油油种信息提取 | 第50-58页 |
| ·SAM法介绍 | 第50-51页 |
| ·SAM法分类过程 | 第51-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
