| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 致谢 | 第11-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·结构振动控制方法分类及发展现状 | 第20-25页 |
| ·桥梁结构传统控制方法面临的问题 | 第25-26页 |
| ·结构振动控制未来的发展趋势 | 第26-30页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第30-32页 |
| 第二章 斜拉桥结构振动控制的BENCHMARK模型 | 第32-49页 |
| ·结构振动控制的BENCHMARK问题 | 第32-33页 |
| ·斜拉桥结构振动控制的BENCHMARK模型 | 第33-39页 |
| ·斜拉桥动力时程分析及LQR最优控制 | 第39-42页 |
| ·斜拉桥EMD振动控制系统及控制指标 | 第42-46页 |
| ·地震波荷载 | 第46-49页 |
| 第三章 电磁驱动主动质量阻尼器控制系统的智能模型 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·低频/小电压下的EMD系统力电模型 | 第50-52页 |
| ·基于模糊神经网络的EMD系统智能模型 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 斜拉桥EMD系统的系统参数优化 | 第56-71页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·EMD系统参数优化原理 | 第57-58页 |
| ·基于遗传算法的系统参数优化 | 第58-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 斜拉桥EMD系统的非参数系统辨识 | 第71-90页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·神经网络的Levenberg-Marquardt算法 | 第72-78页 |
| ·基于神经网络的斜拉桥EMD系统非参数辨识 | 第78-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第六章 斜拉桥EMD系统输入电压的在线控制 | 第90-99页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·EMD系统工作原理 | 第90-91页 |
| ·大跨桥梁结构EMD系统的力电模型 | 第91-93页 |
| ·基于遗传-BP网络的EMD系统输入电压在线控制 | 第93-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 第七章 斜拉桥EMD系统的模糊主动控制 | 第99-115页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·模糊推理控制器原理 | 第100-101页 |
| ·基于模糊推理的桥梁结构主动控制 | 第101-113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 第八章 斜拉桥EMD系统的自适应模糊主动控制 | 第115-137页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·基于人工神经网络的自适应模糊推理系统 | 第115-119页 |
| ·基于ANFIS的桥梁结构主动控制 | 第119-135页 |
| ·小结 | 第135-137页 |
| 第九章 结论与展望 | 第137-140页 |
| ·结论 | 第137-138页 |
| ·展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第148页 |