基于全场范围的拖车调度问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·国外集装箱码头发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内集装箱码头发展状况 | 第10-11页 |
| ·集装箱码头简介 | 第11-16页 |
| ·集装箱码头基本组成 | 第11-14页 |
| ·集装箱码头运作的评价指标 | 第14-15页 |
| ·集装箱港口运作中的决策问题 | 第15-16页 |
| ·研究的意义 | 第16-17页 |
| ·研究目标及思路 | 第17-18页 |
| ·研究完成的工作 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 国内外研究现状及研究趋势 | 第19-26页 |
| ·国外研究现状 | 第20-23页 |
| ·国内研究现状 | 第23-24页 |
| ·目前拖车全场调度研究中存在的问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模糊综合评判决策与遗传算法简介 | 第26-37页 |
| ·模糊综合评判决策 | 第26-29页 |
| ·模糊数学概述 | 第26页 |
| ·模糊数学基本概念 | 第26-27页 |
| ·模糊综合评判决策 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第29页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的主要操作 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的解题过程 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 港内车辆调度数学模型的建立 | 第37-51页 |
| ·港口日常运作的基本流程 | 第37-41页 |
| ·港口运作总流程 | 第37-38页 |
| ·港口卸船运作流程 | 第38-39页 |
| ·港口装船运作流程 | 第39-40页 |
| ·港口中控调度流程：（对于港口设备） | 第40-41页 |
| ·传统港口拖车调度模式及其弊端 | 第41-43页 |
| ·问题提出与分析 | 第43-44页 |
| ·模型假设 | 第44-45页 |
| ·变量的定义 | 第45-46页 |
| ·模型的建立 | 第46-50页 |
| ·模型的输入与输出 | 第46-48页 |
| ·模型中的约束条件 | 第48-49页 |
| ·模型中的决策变量 | 第49-50页 |
| ·模型中的目标函数 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 拖车全场调度的解决方案 | 第51-71页 |
| ·总体构思 | 第51-52页 |
| ·核心算法 | 第52-69页 |
| ·核心算法的组成 | 第52-54页 |
| ·模糊综合评价的应用 | 第54-66页 |
| ·遗传算法的应用 | 第66-69页 |
| ·调度算法的复杂度分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 算例实验和验证 | 第71-118页 |
| ·算例的设计 | 第71页 |
| ·算例1 | 第71-100页 |
| ·算例的具体输入 | 第71-87页 |
| ·算例的初始种群 | 第87-97页 |
| ·算例结果 | 第97-98页 |
| ·各调度方法的比较 | 第98-100页 |
| ·算例1 结果分析 | 第100页 |
| ·算例2 | 第100-117页 |
| ·算例的具体输入 | 第100-109页 |
| ·算例的初始种群 | 第109-114页 |
| ·算例结果 | 第114-115页 |
| ·各调度方法的比较 | 第115-117页 |
| ·算例2 结果分析 | 第117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第7章 总结与展望 | 第118-120页 |
| ·全文总结 | 第118页 |
| ·研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 附录A 部分程序源代码 | 第123-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第158页 |
