基于振动多特征的轻轨锚固螺杆松动故障诊断方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第8-11页 |
| ·课题的提出 | 第8-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·结构健康监测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·螺纹构件松动检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的研究目的 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文章节组织 | 第14-16页 |
| 2 轻轨锚固螺杆振动测试现状 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·振动测试原理及实验研究 | 第16-17页 |
| ·振动基本原理简述 | 第16页 |
| ·锚固螺杆的实验研究 | 第16-17页 |
| ·轻轨振动检测子系统研究现状 | 第17-20页 |
| ·振动检测系统简介 | 第17-18页 |
| ·振动采集系统简介 | 第18-20页 |
| 3 锚固螺杆振动信号特征提取与选择 | 第20-40页 |
| ·特征提取原理及振动信号研究 | 第20-34页 |
| ·时频参数 | 第20-23页 |
| ·波包模型 | 第23-27页 |
| ·小波波包 | 第27-29页 |
| ·振型小波波包 | 第29-31页 |
| ·经验模态分解 | 第31-33页 |
| ·小波分解信息熵特征 | 第33-34页 |
| ·特征选择方法研究 | 第34-40页 |
| ·特征选择准则的确定 | 第35-38页 |
| ·优化搜索算法简介 | 第38-40页 |
| 4 锚固螺杆振动信号识别处理软件系统设计 | 第40-46页 |
| ·振动信号处理系统整体设计方案简介 | 第40-41页 |
| ·振动信号处理系统的基本组成及作用 | 第41-46页 |
| ·振动信号管理 | 第41-42页 |
| ·脉冲信号管理 | 第42页 |
| ·特征提取 | 第42-43页 |
| ·特征集管理 | 第43-44页 |
| ·特征选择 | 第44页 |
| ·最优特征集管理 | 第44-45页 |
| ·信号识别 | 第45-46页 |
| 5 振动信号处理系统的应用 | 第46-56页 |
| ·原始振动信号的预处理 | 第46-48页 |
| ·有效激励信号的筛选 | 第46-48页 |
| ·信号的重采样 | 第48页 |
| ·在役锚固螺杆数据的分类处理 | 第48-51页 |
| ·诊断结论 | 第51-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
