基于网格的智能学习环境研究

摘要	第1-11页
Abstract	第11-14页
第1章 前言	第14-22页
·基于网格的智能学习环境研究的背景和意义	第14-17页
·研究背景	第14-16页
·研究意义	第16-17页
·国内外研究现状	第17-18页
·研究内容	第18-19页
·论文的结构	第19-22页
第2章 相关理论和技术	第22-36页
·整体教育论	第22-25页
·学习共同体理论	第25-26页
·网格技术	第26-33页
·网格的主要特点	第27页
·网格的层次结构	第27-29页
·网格的关键技术	第29-33页
·Agent技术	第33-35页
·Agent技术适用的范围圆	第33页
·Agent的主要特点	第33-34页
·Agent具备的能力	第34页
·Agent技术应用于网格的优点	第34-35页
·虚拟现实技术	第35-36页
第3章 基于网格的智能学习环境	第36-46页
·学习环境	第36-40页
·学习环境的概念	第36-37页
·学习环境的要求	第37-40页
·基于网格的智能学习环境	第40-44页
·基于网格的智能学习环境模型(GISEM)	第40-42页
·基于网格的智能学习环境的特点	第42-43页
·基于网格的智能学习环境的结构	第43-44页
·本章小结	第44-46页
第4章 智能学习环境中的资源聚合	第46-62页
·网格环境中教育资源的描述	第46-48页
·学习对象元数据(LOM)	第46-48页
·学习对象元数据的功能	第48页
·网格环境中基于社区的教育资源组织	第48-50页
·网格环境中教育资源的发现	第50-54页
·基于多Agent的教育资源发现方法	第50-52页
·基于多Agent的教育资源发现模型	第52-53页
·教育资源发现模型中Agent的通信	第53-54页
·智能学习环境中教育资源的聚合	第54-60页
·智能学习环境中教育资源的表示	第54-56页
·智能学习环境中教育资源的聚合	第56-60页
·本章小结	第60-62页
第5章 双层动态学生模型	第62-86页
·双层动态学生模型结构	第62-63页
·学生具体特征层	第63-75页
·学生基本信息	第63-64页
·学习记录	第64-68页
·认知能力	第68-72页
·学习风格	第72-74页
·行为特点	第74-75页
·学生综合特征	第75-80页
·学生综合特征综合评价过程	第75-77页
·模糊综合评价算法	第77-80页
·基于多Agent的学生模型	第80-85页
·本章小结	第85-86页
第6章 多模式教学模型	第86-120页
·多模式教学模型	第86-96页
·用户接口子模块	第86-87页
·推理子模块	第87-88页
·教学组织子模块	第88-92页
·合作服务子模块	第92-96页
·协调agent	第96页
·多模式智能教学方法	第96-98页
·自主学习法	第96-97页
·合作学习法	第97页
·协作学习法	第97-98页
·智能学习环境中的“双主”教学模式	第98-105页
·双层教学规划	第98-101页
·双层教学策略	第101-105页
·部分技术实现	第105-119页
·导航功能实现技术	第105-109页
·考试评价功能实现技术	第109-116页
·虚拟班级组建实现技术	第116-119页
·本章小结	第119-120页
第7章 原型设计与实验结果	第120-134页
·网格原型设计与开发平台	第120-124页
·基于OGSA架构的网格学习资源共享方案	第120页
·网格开发平台	第120页
·网格原型设计与开发	第120-124页
·智能学习环境原形开发平台和工具	第124-128页
·智能学习环境试验结果	第128-134页
第8章 全文总结和进一步的工作	第134-138页
·全文总结	第134-135页
·进一步的工作	第135-138页
附录A	第138-150页
A.1 认知模型的程序代码	第138-142页
A.2 基于XML的智能呈现核心代码	第142-146页
A.3 Agent访问数据库代码	第146-150页
参考文献	第150-164页
博士在读期间发表的论文	第164-166页
参加的科研项目	第166-168页
致谢	第168-170页
后记	第170页