| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究领域概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 多文档自动文摘概述 | 第15-30页 |
| ·文摘的分类 | 第15-16页 |
| ·自动文摘发展历程 | 第16页 |
| ·单文档自动文摘 | 第16-21页 |
| ·基于形式特征的自动文摘 | 第17-18页 |
| ·基于理解的自动文摘 | 第18-20页 |
| ·基于信息抽取的自动文摘 | 第20-21页 |
| ·基于结构的自动文摘 | 第21页 |
| ·多文档自动文摘 | 第21-27页 |
| ·句子排序 | 第23-24页 |
| ·冗余消除 | 第24-25页 |
| ·句子修剪 | 第25-26页 |
| ·句子重组 | 第26-27页 |
| ·自动文摘的评价方法 | 第27-29页 |
| ·内部评价方法 | 第27-28页 |
| ·外部评价方法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 词汇链构造与应用 | 第30-46页 |
| ·词汇链 | 第30-31页 |
| ·词汇链概述 | 第30-31页 |
| ·词汇链在自动文摘中的应用 | 第31页 |
| ·基于WordNet的词义关系 | 第31-34页 |
| ·WordNet | 第31-33页 |
| ·基于WordNet的词义关系 | 第33-34页 |
| ·传统的词汇链构造算法 | 第34-40页 |
| ·Hirst算法 | 第35页 |
| ·Barzilay算法 | 第35-36页 |
| ·实例说明 | 第36-40页 |
| ·两阶段词汇链构造算法 | 第40-43页 |
| ·词汇链构造算法比较分析 | 第43-45页 |
| ·计算词汇链的权值 | 第45-46页 |
| 第四章 基于PageRank的句子抽取 | 第46-55页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·基于图的排序算法 | 第47-50页 |
| ·算法的思想 | 第47页 |
| ·PageRank | 第47-50页 |
| ·基于图的句子抽取 | 第50-54页 |
| ·粒度的选择 | 第50页 |
| ·图的类型 | 第50-51页 |
| ·句子相似度计算 | 第51-52页 |
| ·迭代计算 | 第52-54页 |
| ·基于PageRank的句子抽取 | 第54-55页 |
| 第五章 基于词汇链及PageRank的多文档自动文摘系统 | 第55-65页 |
| ·系统概述 | 第55-57页 |
| ·系统的设计实现 | 第57-62页 |
| ·预处理模块 | 第57页 |
| ·词汇链模块 | 第57-59页 |
| ·句子抽取模块 | 第59-61页 |
| ·词义关系计算模块 | 第61-62页 |
| ·实验分析 | 第62-65页 |
| ·采用的实验语料 | 第62-63页 |
| ·评测结果 | 第63-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·进一步工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 研究生期间发表的论文和参加的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |